최근 IT화두로 등장한 용어들에 대해 2개를 선정하고 간략한 정의 및 설명과 적용 사례를 정리하시오, 반드시 자료 출처를 명시하시오

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본문내용
1. 딥 러닝의 정의 및 배경
딥 러닝 또는 심층학습은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 수준 높은 추상화와 같이 넘쳐나는 데이터의 홍수 속에서 핵심적인 개념이나 기능을 요약하는 것을 시도하는 기계학습의 알고리즘 집합이다. 간단하게 이야기해서 커다란 틀에서 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 방법으로 특정한 데이터가 있을 때 이를 컴퓨터가 알아들을 수 있는 형태로 표현하고 학습에 적용하기 위한 노력의 결과를 말한다. 현재 여러 딥 러닝 기법들이 있으며 이는 컴퓨터비전이나 음성인식, 자연어처리, 음성 신호처리 등의 분야에 적용되고 있으며, 스탠포드대학의 앤드류 응과 구글이 함께한 딥 러닝 프로젝트 에서는 16,000개의 컴퓨터 프로세서와 10억 개 이상의 neural networks와 DNN을 이용하여 유튜브에 업로드 되어 있는 천만 개가 넘는 비디오 중 고양이를 인식하는데 성공을 하였다.
참고문헌
라이파이 및 비콘사업동향, 박세환 저, 하연, 2016
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B9%84%EC%BD%98
https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=diy18&logNo=221255581512&redirect=Dlog&widgetTypeCall=true&directAccess=false
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