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[데이터베이스 시스템 & 데이터 모델링의 이해] 데이터베이스 시스템 & 데이터 모델링의 이해
데이터베이스 시스템 & 데이터 모델링의 이해목 차Ⅰ.데이터베이스 시스템1.1 데이터베이스의 개념 1.2 데이터베이스 관리 시스템 1.3 스키마1.4 데이터베이스 시스템의 구성 Ⅱ.데이터 모델링1 데이터 모델링 1.1 데이터 모델의 개념 1.2 개념적 데이터 모델 1.3 논리 데이터 모델 참고문헌Ⅰ.데이
18페이지 | 2,200원 | 2008.09.13
데이터베이스 모델의 역사통계 데이터베이스 모델의 역사논리 모델링개념모델링과 상세모델링으로 구성개념 : 영역별 주요 엔티티간의 관계 파악상세 : 상세오브젝트 발견 및 오브젝트간 관계 파악물리 모델링구현되어야 할 데이터에 대한 상세명세구현가능, 효율적, 최적인 구조, 명세를 갖추
14페이지 | 800원 | 2016.03.06
3단계 모델링(개념 데이터 모델링, 논리 데이터 모델링, 물리 데이터 모델링)의 개념을 설명하고, 각 단계 모델링에서 이루어지는 주요 ~
모델링 단계이다. 이 단계에서는 ERD를 정제하고, 정규화를 수행하여 데이터 중복성을 최소화하고 일관성을 보장하는 데이터 모델을 구축한다. 마지막으로, 물리 데이터 모델링은 논리 데이터 모델링을 기반으로 하여, 실제 데이터베이스 시스템에서 구현될 수 있는 물리적인 구조를 설계하는 모델링
3페이지 | 2,000원 | 2024.03.12
데이터 모델링의 초기 단계로, 주어진 요구사항 명세를 철저하게 분석하여 데이터베이스의 구조를 결정하는 과정입니다. 이 단계에서는 데이터베이스 시스템이 어떤 엔터티(개체)와 그들 간의 관계로 구성되어야 하는지에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 주어진 요구사항 명세를 세밀하게 분석하여 어
6페이지 | 2,000원 | 2023.09.03
이해 - 이규현 저, 학현사, 2018조직과 인간관계론 - 이택호/강정원 저, 북넷, 2013사례중심의 경영학원론 - 김명호 저, 두남, 2018내일을 비추는 경영학 - 시어도어 레빗 저/정준희 역, 스마트비즈니스, 2011경영학의 진리체계 - 윤석철 저, 경문사, 2012조직과 인간관계론 - 이택호/강정원 저, 북넷, 2013국제
3페이지 | 1,000원 | 2020.01.15
데이터의 호환성을 유지하는 방안을 제시Metadata Registry정보의 공유가 가능하도록 표준화된 의미와 형태를 가진 정보의 요소를 표준 데이터 요소라 하며, 표준 데이터 요소는 자동화된 정보처리 시스템에서 사용메타데이터 레지스트리에서는 데이터를 이해 할 수 있고 공유할 수 있도록 만들기 위한
21페이지 | 900원 | 2016.02.04
[데이터베이스 시스템] 노인복지센터 관리 데이터베이스 설계
데이터베이스의 이해 부족으로 대체적으로 추상적인 구조를 기획하였으나 구현단계에 접어들면서 이해도가 증가함에 따라 불가능하거나 불필요한 기능들을 삭제하게 되었고 구체적인 구조와 세부사항을 추가할 수 있었다.10.2 향후 계획- SQL, Oracle 등의 사용 및 데이터베이스시스템 구현의 이해/숙련
18페이지 | 1,900원 | 2013.04.11
데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)목차* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징Ⅰ. 데이터베이스 시스템1. 데이터베이스관리자(DBA)2. 응용 프로그래머3. 최종사용자4. 데이터언어1) 데이터 정의어2) 데이터 조
9페이지 | 2,500원 | 2011.11.03
[경영학] 데이터베이스 마케팅의 정의 및 특징과 전략 조사분석(A+자료)
데이터베이스 마케팅의 방법텔레마케팅은 90년대에 이르러 다이렉트마케팅을 수행하는 가장 각광받는 도구인데, 이는 시스템 구비와 이용 SW 개발이 쉽고 경제적이며, 소비자에게 쉽게 다가갈 수 있다는 점 때문이다.Direct Mail은 가장 고전적인 다이렉트 마케팅 기법이다. 정해진 목표에게 가장 적은
8페이지 | 2,000원 | 2009.11.30
데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다
이해ERD 등 개념 데이터 모델을 사용하여 수요 분석 단계의 결과를 표현하는 단계입니다. 수요 분석 결과에 따라 데이터베이스에 저장된 데이터 요소를 추출하고 데이터 요소 간의 관계를 인식하여 표현합니다. 이 프로세스에서 개발에 사용되는 DBMS 유형은 중요하지 않습니다. 개념 모델링을 추출하는
6페이지 | 2,500원 | 2023.05.04