평균 구조와 잠재성장모형 다변량 통계 분석법 구조방정식

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본문내용
준거변수를 예측변수와 상수에 회귀시킬 때, 상수의 비표준화 계수는 회귀방정식의 절편과 같다.
예측변수를 상수화시킬 때 비표준화 계수는 예측변수의 평균과 같다.
내생변수 Y의 평균은 절편, 비표준화경로계수, 외생변수의 평균 3가지 모수에 의해 결정되는 함수이다.
한 측정변수의 예측평균은 상수항이 그 변수에 미치는 전체효과와 같다.
⑤ 상수가 외생변수에 미치는 직접효과에 대한 비표준화 경로계수는 그 외생변수의 평균이고, 상수가 내생변수에 미치는 직접효과는 내생변수의 절편이며, 전체효과는 내생변수의 평균에 해당한다.
2) 평균구조의 판별
① 평균구조를 포함하는 모형의 모수: 기존의 공분산 구조모형에서 일반적으로 설정하는 모수 + 상수의 직접효과
② 관측된 정보의 수 : v(v+3)/2 (v: 관찰변수의 수)
③ 평균구조 판별규칙 : 상수의 직접효과 개수가 관찰변수의 평균 개수를 넘지 않음
3) 평균구조의 모수추정
① 모수추정방법 : 공분산구조만 포함한 모형을 분석할 때 사용되는 모수추정방법과 동일
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