회귀분석 레포트
- 등록일 / 수정일
- 페이지 / 형식
- 자료평가
- 구매가격
- 2019.05.14 / 2019.05.14
- 25페이지 / ppt (파워포인트 2003)
- 평가한 분이 없습니다. (구매금액의 3%지급)
- 800원
최대 20페이지까지 미리보기 서비스를 제공합니다.
자료평가하면 구매금액의 3%지급!
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
- 본문내용
-
회 귀 분 석
*
목차
1. 회귀분석이란..
2. 상관관계 분석과의 차이점
3. 타기법과의 관계
4. 회귀분석의 기본모형 및 가정
5. 단순회귀분석
6. 다중회귀분석
7. 특수한 형태의 회귀분석
*
회귀분석이란
변수들 간의 함수관계를 분석하고 모형화 하는 통계적 기법이다.
일반적으로 종속변수에 영향을 주는 독립변수 수는 여러 개 있을 수 있기 때문에 회귀분석은 하나의 종속변수와 여러 개의 독립 변수들 간의 통계적 함수관계를 분석하여 모형화 하는데 이용되고 있다.
영향을 주는 변수 : 독립변수 (설명변수)
영향을 받는 변수 : 종속변수 (반응변수)
단순회귀모형 : 독립변수가 한개인 경우
다중회귀모형 : 종속변수의 변화를 설명하기 위해 2개 이상의 독립 변수가 사용되는 경우
회귀분석을 사용하는 목적
1, 종속변수와 독립 변수들 사이의 함수관계를 측정하는 것
2, 종속변수에 영향을 끼치는 중요한 독립 변수들의 영향을 추정, 검정하는 것
3, 추정된 회귀함수를 인용하여 주어진 독립변수의 값에서 종속변수의 평균변화를 추정 혹은 예측하는 것
회귀분석의 특징
1, 선형성 : 요한 요소 몇 개만 알면 정확히 예측 가능함.
2, 불편추정량 : 표본에서 구한 추정량의 기대치가 추정하고자 하는 모수와 같을 때 그 통계량
3, 최소분산 ->최소자승법
잔차의 제곱합을 최소화하여 주는 회귀계수를 찾도록 함.
(잔차가 작을수록 좋음.)
상관분석과의 차이점
회귀분석과 상관관계 분석의 차이점은 상관관계분석은 둘 이상의 변수들이 어느 정도의 상관관계를 갖고 있는가를 파악하는데 목적이 있는 반면
회귀분석은 단순 기술에 목적이 있는 것이 아니라 변수들간의 관계를 통한 예측을 목표로 한다는 것이다.
자료평가
-
아직 평가한 내용이 없습니다.