[실험] 옴의 법칙 증명

실험 목적1. 무부하 고정저항 전압 분할기의 각 저항기에 걸리는 전압을 계산하기 위한 일반 규칙을 세운다.2. 실험목적(1)의 규칙을 증명한다.3. 가변저항 전압 분할기 각 단자의 접지에 대한 전압을 계산한다.4. 실험목적(3)의 결과를 실험적으로 입증한다.이론적 배경전압분할회로는 옴의 법칙의 직접적인 응용 예이다. 저항성 전압 분할기는 매우 단순한 회로 또는 저항기의 복잡한 연결로 구성되어 하나 또는 그 이상의 부하를 구동하는 회로이다.

실험적으로 입증한다.2. 관련이론1. 직렬 연결된 저항 분할기의 각 저항기에 걸리는 전압은 아래의 식으로 표현된다.V₁= V X R₁/ Rt단, V₁은 R₁양단에 걸리는 전압, V는 회로에 인가되는 전체 전압, 그리고 Rt는 회로의 전체 저항이다.2. 직렬 연결된 분할기의 임의의 저항기에 걸리는 전압을 구하기 위한 또 다른 방법은 다음과 같다. 우선, 전체 저항을 계산한다. Rt = R₁+ R₂+ R₃+ R₄다음으로, 아래의 식을 이용하여 전류 I를 구한다.I=V/Rt 옴의 법칙

증명됐듯이, 엔트로피 법칙은 확률적 법칙이다. 맥스웰의 도깨비를 등장시킨 사고실험에서 추론 됐던 것처럼, 이 법칙에 위배되는 과정이 일어날 수는 없다. 그러나, 그런 가능성이란 책에서 표현했듯이 한 떼의 원숭이들이 타자기 위로 멋대로 돌아다닐 때 영국 박물관에 소장된 모든 책을 찍어낼 수 있는 가능성보다 못한 것이다. 슈뢰딩거가 생명현상에 도입한 네겐트로피 즉 옴의 엔트로피 개념은 부분계에 국한되는 것일 뿐, 어떤 이론이나 기술

독립사상에서의 곱셈법칙(multiplicative rule for independent events)■ 결합확률분포◈ 결합 확률밀도함수(joint probability density function)◈ 주변 확률밀도함수(Marginal probability density function)◈ 확률변수의 독립성◈ 결합과 주변 분포함수(joint, marginal distribution function)◈ 조건부 확률밀도함수(conditional probability density function)◆ 베이즈 정리◆ 베이즈 정리의 설명◆ 토머스 베이즈 (Thomas Bayes)◆ 베이즈의 정리 증명◆ 베이즈의 정리 문제◆ 베이즈 정리의 활용

실험이었다. 직렬연결과 병렬연결 그리고 혼합연결이 있었는데, 직렬연결에서는 전류가 일정하다는 성질을 이용하여 예측 값을 구하고, 병렬연결에서는 흐르는 전압이 일정하다는 성질을 이용사여 예측 값을 구한다. 그리고 혼합연결에서는 위의 성질 두 개를 복합하여 예측 값을 구한다. 예측 값을 다 구하고 난 뒤, 멀티테스터를 이용해서 측정한 값과 비교해본 결과 아주 조그만 오차는 있었지만, 마치 그 이론을 증명하듯이 예측 값과 거의 일치했