[언어의 이해 B형] AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

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B형 AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오(30점).
[교재 제14장과 교재 14장의 참고문헌 참조]
하고 싶은 말
[방통대 공통학과 1학년 언어의 이해 B형] AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.

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목차
<목 차>

Ⅰ. 들어가며

Ⅱ. AI와 컴퓨터언어학
1. AI의 개념
1) 정의
2) 유형
2. 컴퓨터언어학
1) 정의
2) 역사
3) 컴퓨터언어학과 언어연구
3. AI와 컴퓨터언어학의 관계
1) 관계
2) 분야

Ⅲ. 나가며


<참고문헌>
본문내용
Ⅱ. AI와 컴퓨터언어학

1. AI의 개념
1) 정의
인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것을 말한다. 일반적으로는 범용 컴퓨터를 통해 소프트웨어적으로 구현하지만 어떤 것은 인간의 신경계를 모방한 특수한 회로를 칩으로 만들어 구현하기도 한다. 현실에서는 걸음마 단계이나, SF물에서는 자주 나오는 소재이다. 인공지능(Artificial Intelligence)이라는 용어가 처음 등장한 것은 1956년 미국 다트머스의 한 학회에서 존 매카시가 이 용어를 사용하면서부터이다. 이 학회는 마빈 민스키, 클로드 섀넌 등 인공지능 및 정보처리이론에 지대한 공헌을 한 사람들이 개최한 것으로 현재의 인공지능학회(AAAI)가 되었다.

2) 유형
인공지능은 크게 둘로 분류할 수 있다.
(1) 약한 인공지능
약한 AI는 특정 영역의 문제를 푸는 기술이다. 단어를 입력하면 검색 결과를 보여라 등 간단한 문제를 풀 수 있다. 약한 AI의 대표 사례는 스팸메일 필터링, 이미지 분류, 기계번역 기술 등이다. 예컨대 구글 포토 서비스를 보자. 동물이라고 입력하면 알아서 동물 사진만 인식해 불러온다. 이는 구글 포토가 동물, 음식 등 수백만 개 보기를 가지고 있고 기계가 그 중 하나를 고르기 때문이다. 알파고도 약한 AI의 사례다. 알파고가 인간이 둘 수 없는 창의적인 수를 둔다며 사람들이 경악하고 있지만 알파고는 오직 확률만 따질 뿐이다. 알파고는 이길 수 있는 확률이 높은지 낮은지 여부만 연산해서 착수를 결정한다.
참고문헌
<참고문헌>

마쓰오 유타카(2015) 인공지능과 딥러닝, 동아엠앤비
유신(2014) 인공 지능은 뇌를 닮아가는가, 컬처룩
조충호 편저(2010) 인공지능 개론, 홍릉과학
이광형(2008) 인공지능개론, 홍릉과학
강범모(2011) 언어, 컴퓨터, 코퍼스 언어학, 고려대학교출판부
강승식(2002) 한국어 형태소 분석과 정보검색, 홍릉과학출판사
길이만, 시정곤, 최숙희(2006) 인간, 컴퓨터, 언어, 역락
김영택 외(2001) 자연언어처리, 생능출판사
신효필(2012) 언어학과 통계모델, 서울대학교출판문화원
최기호 외(2002) 언어와 사회, 한국문화사
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