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물리화학 - Van\`t Hoff 식을 이용하여 용질의 녹음열 측정
최소자승법을 이용한 녹음열 계산lnXB = 4683.083527 1/T - 15.794256기울기(-△H°/R)4683.083527y절편(△S°/R)-15.794256ln= -TRIANGLE H ^DEG =-R`ln K 2 over K 1 T 1 T 2 over T 1 -T 2기울기(-△H°/R) : 4683.083527TRIANGLE H ^DEG = 4683.083527 × (-R) = 4683.083527 × (-8.314J/mol.k)= -38935.16J/mol.k = -38.94KJ/mol.k실험B 나프
11페이지 | 2,000원 | 2013.12.23
최소자승법 지금 어떤 금속의 밀도를 측정하는 경우 시료가 여러 가지 크기의 것이 있어 측정결과 이들의 질량이 M1, M2, M3, ., MN이고 체적이 V1, V2, V3, ., VN 이었다고 한다. 이때 초보자는 이들 수치를 사용하여 밀도의 최확치로서 각 시료의 밀도 D1 = M1/V1, D2 = M2/V2, . DN = MN/VN, 를 구하여 이 D1, D2, D
9페이지 | 1,500원 | 2013.12.23
최소 자승법 참고∑ R = ∑Y - (aX + b) 이 0이 되도록 a와 b를 정할 수 있다.그렇지만 두 그룹의 (X ,Y )를 주관적으로 선택해야 하는 문제가 있다.a와 b가 잔차의 합이 아니라 잔차의 제곱의 합 (∑ R² = ∑Y - (aX + b) )이 최소가 된다는 조건으로부터 얻어진다면 그런 문제는 없어진다.잔차의 제곱의 합은 0
15페이지 | 2,000원 | 2013.12.23
최소자승법, 즉 least square fitting으로 이루어진다. 조교의 설명이 이미 있었거나, 이 시간에 있을 것이다. Fitting을 실행하면 평균값과 표준편차를 얻을 수 있다.)• hint : Data Studio의 ‘Fit’ 메뉴( )에서 ‘Linear’를 선택하면 된다. Science Workshop에서는 ‘Statistics’ 버튼을 클릭하고 Statistics 메뉴( )로부터
4페이지 | 1,200원 | 2013.12.23
최소자승법 그래프를 구했는데 실험값의 곡선과 생각보다 오차가 많이 나지 않아서 이번 실험을 잘했구나 하는 맘에 너무 뿌듯했다.참고문헌물리화학 RAYMOND CHANG 형설출판사 물리화학 제3판 CASTELLAN 희중당 물리화학 이재원 녹문당 물리화학실험 대한화학회 청문당 1999물리화학실험 최재시 외 2명
11페이지 | 2,000원 | 2013.12.23
최소자승법200ml 아세트산의 농도(x)각 농도에 대한 흡착율의 역수(y)x2xy0.5104.16670.2552.08340.2589.28570.062522.32140.17570.00000.030612.25000.12569.44440.01568.68060.08542.50000.00723.61250.04534.61540.00201.55770.015633.91300.00020.52900합계1.1956443.92520.3681101.0346․기울기: m= SIGMA x SIGMA y -n SIGMA xy
27페이지 | 2,500원 | 2013.12.23
최소자승법을 이용하여, 직선의 방정식을 구해보면 다음과 같고,P = 4.5539 (1/V) + 7869.9여기서 기울기가 우리가 구한 PV값에 해당하고, PV기울기 = 45539 (times 10^-4 N cdot )이고, 계산값 PV = 49624.82 +- 190.69 ( times 10^-4 N cdot m )와는 큰 차이를 보인다. 따라서 그래프에서 V= inf일 때, P = 0인 점을 지나도록 해서
8페이지 | 1,500원 | 2013.12.23
최소자승법(OLS)으로 구한 회귀계수가 Stock and Watson(1987)의 연구에 의하면 그 회귀계수가 점근적으로 일치성으로 들어가는 속도가 빨라지는 초일치추정량(superconsistent estimator)이 되기 때문이다.공적분 여부를 알기 위해 Engle and Granger(1987)는 2단계 OLS방법으로 공적분 검정을 사용하고 있다. 그러나 Engle and
12페이지 | 5,000원 | 2013.08.20
최소자승법(nonlinear least squares)을 이용하였다. 매일의 시가평가 수익률을 이용하여 다음의 식(20)을 이용하여 모수 (beta 0,beta 2,delta 1)를 추정하였다.Min sumj=1^8 epsilon t,j^2, t=1,.,T 여기서 epsilont,j는 t 시점의 j 번째 실제수익률(actual yield)과 식(16)에 따른 모형에 의한 수익률(model yield)의
18페이지 | 7,500원 | 2013.08.20
최소자승법이 사용된다.6. 퍼지모델의 동정1) 전반부 동정ꠏꠇꠏ 구조 동정 : ⅰ) 입력변수의 선택ꠐ ⅱ) 퍼지 변수 공간의 퍼지 분할의 수ꠌꠏ 파라미터 동정 : 퍼지 변수의 membership function2) 후반부 동정ꠏꠇꠏ 구조 동정 : 후반부 변수의 선택ꠌꠏ 파라미터 동정 : 파라미터 계수의 결정마지막 검
13페이지 | 5,000원 | 2013.08.19