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빅데이터의이해4공통)다음을 설명하시오,데이터과학자, 빅데이터기업, 공공기관에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 성과를 낸 국내외의 사례를 바탕으로 정리하시오0k
정렬, 집계 및 조인이 사용되며 좀 더 고급 함수 및 알고리즘이 수행되기도 한다. 그런 다음 결과 데이터 세트는 추가 처리를 위해 저장되거나, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구를 통해 사용하도록 제공된다.사용 및 시각화. 빅 데이터는 데이터 자산에서 가치가 높고 실행 가능한 통찰력을
12페이지 | 6,790원 | 2017.09.26
정렬을 함으로써 조금도 효과를 발휘하게 하는 것이 목적이다. 쉘 정렬의 경우, 일정한 간격을 기준으로 같은 위치에 있는 원소들끼리 뮦음을 만들어서 뮦음끼리 삽입정렬을 수행하고 간격 k가 1이 될때까지 정렬을 시행하는 것이다. 즉 간격 k-1 일땐 일반 삽입정렬과 똑같은 알고리즘을 수행한다. 간
9페이지 | 1,800원 | 2017.03.17
알고리즘을 통한 DATA의 손실 및 변형 방지 - 구성 필수요소 : ◾압축기법 활용을 통한 네트워크 속도 저하 문제 해결 VPN 터널링 기법 4OSI 참조모델 OSI 7계층 국제표준화 기구에서 1997년 서로 다른 통신 시스템 간에 통신을 할 수 있도 록 개발된 규정 네트워크의 구성 요소들을 7개의 계층으
14페이지 | 2,000원 | 2017.03.17
[졸업작품/졸업논문] [데이터 분석 프로그램] 자바(Java), 오라클(oracle), R을 연동한 프로그램
알고리즘정보처리기사자바로 준비하는 기초 알고리즘 자바 보안 프로그래밍 ( java security programming ) ◈ 정보처리 기사 실기 대비 알고리즘 강좌 ◈ - - 1.1 자바의 소개 1.1.1 자바의 정의 Write Once Run Anywhere 자바 69페이지 | 2,000원 | 등록 meosil | 등록일 2006.10.26 알고리즘, 자바, 정보처리기사, 실기
20페이지 | 5,500원 | 2016.11.25
알고리즘단계선택된 정점found 배열distance 배열101,0,0,0,0,00,50,45,10,∞,∞231,0,0,1,0,00,50,45,10,25,∞341,0,0,1,1,00,45,45,10,25,∞411,1,0,1,1,00,45,45,10,25,∞521,1,1,1,1,00,45,45,10,25,∞651,1,1,1,1,00,45,45,10,25,∞31. 많은 위상정렬중에서 하나의 예는 다음과 같다. cs1->cs2->cs3->cs5->cs4->cs6->cs7->cs8FILE:11.해싱(연
40페이지 | 1,500원 | 2016.09.20
[구글 마케팅전략 사례] Google 구글 기업분석과 성공요인및 구글 마케팅 SWOT*STP*4P전략*경영전략분석과 구글 향후전략방안과 느낀점
알고리즘화하여 수 많은 웹페이지간의 상호관련성을 계산, 고객이 원하는 결과를 빠르고 정확하게 도출시키는 기술을 이용해 미디어나 유통, 통신, 금융 사업 등에 진출하면 기업 향후 발전에 큰 영향력을 끼칠 것이다.11. 결론 및 느낀점21세기 환경은 이전의 어느 때보다도 예측불가능성이 높으며 매
22페이지 | 6,000원 | 2016.08.30
정렬된다.첫 메인 화면 실행시사용자 인터뷰(요구사항, 프로토타입)두번째(5/7)기존의 프로그램의 불편한 점 및 개선사항 수정 후 평가 단계.프로토타이핑 개발단계에서 가장 중요한 단계로서, 사용자의 만족과 불만족사항을 듣고, 다음에 개선사항과 추가적으로 변경 사항 등을 상의 후 다음 프로
22페이지 | 900원 | 2016.07.15
정렬한 후 결측치가 없는 사례들 사이에 결측치를 포함한 사례를 임의로 끼워넣는 것.③ 모형기반대치법 완전한 데이터와 결측치가 포함된 데이터의 모형이 정의된 후, 컴퓨터가 통계적 기준(최대우도법)을 만족하는 선에서 전체 표본에 대한 평균과 분산을 추정한다. 기대-최대화 알고리즘(Expectation
25페이지 | 1,000원 | 2016.04.16
알고리즘을 바탕으로 개발됐다. 또한 알티베이스CEP를 통해 실시간으로 분석 및 가공된 유의미한 데이터는 신속히 저장돼야 하는데, 이를 위해 알티베이스가 준비하고 있는 제품이 알티베이스 익스트림이다. 이 제품은 알티베이스의 주력제품인 하이브리드 DBMS, 알티베이스HDB보다 최소 5배 이상의 성
6페이지 | 800원 | 2016.04.16
알고리즘(Expectation-Maximazation, EM) : 기대 단계에서 결측치들이 일련의 회귀식에 의해 예측된 점수로 대치, 회귀식은 결측치를 제외한 나머지 사례로 만듬. 최대화단계에서는 대치된 데이터를 기반으로 최대우도 추정을 하며, 안정된 값이 나올 때까지 기대단계와 최대화단계를 반복한다. ④ 기타 다변량
7페이지 | 800원 | 2016.04.16