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신경망 컴퓨터, 퍼지이론 및 지능형 에이전트의 기술로 진보를 이룸.`현재: 자연어 처리는 컴퓨터와 사람이 보다 자연스럽게 대화할 수 있게 하며 자동번역에 응용될 수 있다. :인공지능은 신문기사를 작성할 수 있는데 칼럼은 못 쓰지만 사실에 기초한 기사작성은 가능하다. 예) 야구경기, 증권시장
23페이지 | 4,500원 | 2024.04.28
네트워크 등 다양한 분야에서 활용된다.⑤동작 인식:동작 인식(Action Recognition)은 동영상에서 특정 동작이나 동작 패턴을 인식하는 작업이다. 동작 인식은 스포츠 분석, 자율 주행 차량, 동작 기반 인터페이스 등에 사용된다.컴퓨터 비전은 기계 학습, 신경망, 딥러닝 등의 기술을 활용하여 이미지와 비
8페이지 | 4,500원 | 2024.04.28
제4차 산업혁명으로 사회 전체 시스템 변화를 수반한 혁신적이라고 할 수 있는 것 몇 가지를 예를 들어 설명하고 4차 산업혁명의 도래로 예측되는 미래에 대비할 것들에 대해 논하시오
네트워크 기술을 탑재하여 지능화하는 기술을 말한다. 이는 단순한 기기와 기기의 연결을 넘어, 사람과 사물, 사물과 사물 간의 상호작용을 가능하게 하여 물리적 세계와 디지털 세계를 융합하는 새로운 형태의 네트워크 환경을 창출한다.IoT의 주요 특징연결성: 다양한 사물과 장치가 인터넷을 통해
9페이지 | 4,500원 | 2024.04.28
신경망은 여러 계층으로 구성되는데, 일반적으로 입력 계층, 은닉 계층(하나 이상), 출력 계층으로 구성되며, 은닉 계층은 데이터의 특징을 추출하고 중간 표현을 생성하는 역할을 한다..(1)인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)의 입력 계층: 입력계층은 전체 네트워크에서 첫 번째 계층으로서 데이터를
10페이지 | 4,500원 | 2024.04.28
네트워크 구축: LinkedIn과 같은 전문가 네트워크를 활용하여 디지털 분야의 전문가와 연결되고, 최신 동향과 정보를 공유받습니다.멘토 찾기: 디지털 분야에서 경험 많은 멘토를 찾아 정기적인 만남을 통해 지도받습니다. 멘토의 조언과 피드백을 통해 실력을 갈고닦을 수 있습니다.4. 지속적인 학습과
7페이지 | 3,000원 | 2024.04.27
인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오
신경망은 인공지능 기술의 중요한 부분으로, 사람의 뇌를 모방한 네트워크 구조를 사용하여 데이터를 처리하고 분석한다. 이를 통해 컴퓨터는 복잡한 패턴을 인식하고 학습할 수 있으며, 이를 기반으로 다양한 문제를 해결할 수 있다.이러한 인공지능의 개념과 원리를 바탕으로, 현대 사회에서는 다양
3페이지 | 2,000원 | 2024.04.25
신경망(artificial neural network)에 대한 연구에 많은 관심을 갖게 되었으며, 이후 ADALIN, 홉필드(Hopfield) 네트워크 등 다양한 신경망 연구가 진행되었다. 이 시기의 인공지능 연구자들은 머지않아 매우 뛰어난 지능을 가진 인공지능 시스템이 등장할 것으로 예측하였다. 1958년에 사이먼 등은 “10년 이내에 디
17페이지 | 6,000원 | 2024.04.19
신경망 네트워크신경망은 인공신경망에서 영감을 받은 모델로, 여러 층의 뉴런으로 구성되어 있다. 딥러닝은 이러한 신경망을 깊게 쌓아서 복잡한 패턴을 학습하고 분류하는 방법을 사용한다.④특성 추출데이터의 특성을 추출하고 선택하는 과정은 기계 학습 및 딥러닝 모델의 성능에 중요한 영향
10페이지 | 6,000원 | 2024.04.18
디지털교육 기말) 1. 유아디지털교육 교수매체 장단점 2. 인공지능 개념 원리, 사례 3. 미래유아교사 핵심역량 디지털역량, 디지털역량 강화계획
네트워크 및 디지털 플랫폼을 통한 적극적인 의사소통 참여22) 디지털을 통한 협력 및 지식 구축23) 정보와 콘텐츠를 공유하기 위해 클라우드 사용6. 디지털 시민의식 함양24) 디지털 관련 법 이해25) 디지털 테크놀로지 사용 시, 개인 정보 및 신원에 대한 기본 권리 보호26) 디바이스(기기)와 디지털
13페이지 | 6,000원 | 2024.04.17
신경망 처리 장치(NPU) 같은 AI 가속기들이 딥 러닝과 복잡한 인공지능 알고리즘을 더욱 빠르고 효율적으로 실행할 수 있도록 설계되었다. 이러한 가속기의 개발은 인공지능 연구와 응용의 가속화를 가능하게 하며, 음성 인식, 이미지 분석, 자연어 처리 등의 분야에서 인공지능 기술의 보편화를 촉진하
11페이지 | 6,000원 | 2024.04.04
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