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빅데이터의이해4공통) 다음을 설명하시오 (1) 데이터과학자의 소프트스킬과 하드스킬 (2) 빅데이터0K
데이터 구조와 알고리즘의 이해, OS 및 플랫폼의 이해, 개발 방법론의 이해, 소프트웨어 제품 개발 라이프 사이클의 이해, 프로젝트 비용에 대한 이해, 개발 일정 산출 (또는 일정 수립), 일정 관리, 표준화 및 형상 관리, 프레임웍, 개발관련 문서 작성 능력 (소스에 코멘트 달기 포함), 추상화하기 등이 요
12페이지 | 6,000원 | 2018.09.14
빅데이터의이해4공통)다음을 설명하시오,데이터과학자, 빅데이터기업, 공공기관에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 성과를 낸 국내외의 사례를 바탕으로 정리하시오0k
데이터를 찾아내는 방법이나 예측 분석을 활용하는 방법에 대한 깊은 지식이 IT로 정확한 질문을 적용하는 경험보다는 덜 중요하다. 기업들은 데이터 기술에만 초점을 맞춘 전통적인 체크리스트를 사용한다면, 뛰어난 데이터 과학자 후보군들을 놓칠 것이다.역할에 관심 있는 사람들은 수학, 모델링,
12페이지 | 6,790원 | 2017.09.26
보건정보데이터분석3공통) 의료정보고도화의 주요한 한축인 환자중심의료정보시스템설명하고 OECD 개인정보 보호를 위해 제안한 8개 원칙을 설명 심프손파라독스를 의료보건자료 설명0k
데이터 처리를 위하여 다양한 인종, 나이, 문화, 소득, 연령에 따른 주민의 데이터를 수집・분석하여 개인별 맞춤형 서비스를 제공하고 있다.캐나다 온타리오 공과대병원은 인큐베이터 내 미숙아에 대한 다양한 데이터를 분석하여 병원균감염을 예측할 수 있는 시스템을 개발하여 미숙아 모니터링을
10페이지 | 3,500원 | 2016.10.03
모델링(modeling)할 수 있었고, 비록 2000년도에 입법화되지 않아 그 시행이 1년여 정도 늦어졌지만 많은 예측가능성을 가지게 되었다는 점에서 유익했다고 판단된다.현재 소프트웨어의 경우에도 인터넷환경에 있어서 많은 변화가 이루어지고 있는 사항중의 하나라고 할 것이다. 전송권이나 기술조치나
15페이지 | 6,500원 | 2013.08.19
BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례
데이터마이닝의 전자 상거래 적용(3-1) 데이터베이스 마케팅전략(4) 전문가시스템의 전자상거래 적용??5. 데이터마이닝의 소셜커머스 적용 방안5.1. 데이터마이닝의 소셜 커머스 분야 적용 기대효과참고문헌보고서 요약본본 보고서의 1절부터 4절까지는 4가지 BI(Business Intelligence)기법, 즉 전문가
25페이지 | 4,000원 | 2013.07.04
[데이터베이스] 데이터베이스의 개념과 유형 및 구성요소
데이터베이스라고 할 수 있을 것이다.데이터베이스(DB: Data base)란 의사결정자와 관련된 데이터의 조직화 또는 집합으로 데이터를 컴퓨터에 저장하는 목적은 그 정보를 나중에 이용하려는 데 있다.데이터베이스를 보다 잘 이해하기 위해서 필요한 것이 레코드, 필드, 그리고 파일의 개념이다.1) 파일(fi
10페이지 | 2,500원 | 2011.11.02
데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 시스템 분석, 사례 및 발전 전망
시스템이 필요하게 되었고 그에 대한 해결책으로 DW가 등장하게 되었습니다. 초기에는 데이터 베이스의 내용의 현재의 상태 위주로 유지하는 정도였습니다.한마디로 DW는 단어 의미 그대로 정보의 창고라고 할 수 있습니다. DW는 기업의 내부 여러 곳에서 분산되어 운영되는 transaction 위주의 시스템들로
32페이지 | 2,800원 | 2011.03.09
디지털 데이터베이스 마케팅 전략(Digital Database Marketing Strategy)
데이터베이스 마케팅의 구축제 1절 데이터베이스 마케팅의 구축이론제 2절. 데이터베이스 마케팅 구축 6단계제 3절. 고객리스트의 수집 단계제 4절. 데이터베이스의 구축단계제 5절. 데이터의 통합과 분석 단계제 6절. 표적고객 선정 단계제 7절. 데이터모델링 단계제 4장 결론제 1장서론현재 우리
19페이지 | 3,000원 | 2007.04.06
이해하고, 해석하는 단계이기도 하다. 발견된 패턴을 분석하는 기법으로는 시각화(visualization)와 OLAP(On-Line Analytical Processing)이 있다. 시각화 기법에서는 패턴을 그래프로 표현하고 이를 다른 색깔들로 구분함으로써 전반적인 패턴이나 성향을 강조한다.OLAP은 다차원 데이터 베이스(multidimensional database)
24페이지 | 1,800원 | 2004.12.15
[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서
데이터베이스가 구축이 되었고 기존의 OLAP의 한계로 데이터 마이닝이 필요하게 되었습니다. 과거 기업의 관심사는 “ WHAT HAPPENED?” 로 과거 지향적이었지만 현재는 앞으로 일어날 일에 대한 질문 “WHAT WILL HAPPEN?”으로 미래의 분석적인 모델링을 필요로 합니다.정의등장배
33페이지 | 2,100원 | 2004.08.21