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데이터마이닝 빅 데이터와 빅 브라더애인친구가족Data mining목차데이터마이닝빅데이터빅데이터의 활용빅데이터의 양면성빅 브라더개선 방안데이터 마이닝많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정네
24페이지 | 1,000원 | 2015.05.29
데이터웨어하우스데이터마이닝경영진을 더 효율적으로 만들어 줄 수 있는 길찾기 “데이터웨어하우스, 데이터마이닝의 큰틀을 살펴보다.”01 현재위치 살펴보기주문번호주문일배달주소영업직원번호고객번호9375412012-11-09서울 용산.E05C17659375422012-11-09서울 양천E15C32899375432012-11-09
32페이지 | 1,900원 | 2013.11.27
REPORT⇨ 데이터웨어하우스, 데이터 마이닝 이것이 경영진을 더 효율적으로 만들어 줄 수 있는 이유를 설명 하시오 1. 데이터 웨어하우스1-1 데이터 웨어하우스의 정의1-2 데이터 웨어하우스의 등장배경1-3 데이터 웨어하우스의 필요성1-4 데이터 웨어하우스의 중요성1-5 데이터 웨어하우스
22페이지 | 1,900원 | 2013.11.26
데이터는 무한한 반면에 정보의 부재를 상징데이터의 양은 매년 2배씩 증가하지만, 의미 있는 정보의 발견은 더욱 어려워 짐등장 배경Data Warehouse & Data MiningSEVENDM PROCESS▶ 적절한 데이터를 준비하고, 마이닝에 적합한 형태로 데이터를 가공,마이닝 기법을 선택, 마이닝 된 결과를 해석, 의사결정에
22페이지 | 1,400원 | 2007.06.20
데이터마이닝(Datamining) 기본 정의1. Datamining 정의• 대용량의 데이터베이스에 존재하는 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙을 찾아내고 모형화해서 필요한 지식을 얻고, 그 효과를 예측하기 위한 기법이다. • 패턴 인식 기술이나 통계기법, 수학적 알고리즘을 이용하여 의미있는 , 시간에 따른 유형분석,
3페이지 | 1,600원 | 2015.06.18
Index목적 결정데이터 수집데이터 탐색 및 정제데이터 마이닝 방법 결정최종 모델 결정1목적 결정주어진 데이터를 이용하여 적절한 모델을 결정새로운 간질환 의심환자가 발생했을 때, 그 환자가 간질환 환자인지 아닌지 분류 1Age : 나이Gender : 성별TB : 총 빌리루빈DB : 직접 빌리루빈Alkphos :
35페이지 | 2,000원 | 2015.06.01
데이터 마이닝을 통한 서울시민의 만족도 분석 분석흐름도&노드설정Input data source 노드설정target : 서울생활 만족도Data partition 노드 설정Train /Validation 비율 - 70:30Data summary 1/2서울 시민 행복도 및 경쟁력 현지조사 (2007.10)조사시기 : 07년 10월 13일 ~ 07년 10월 14일 조사지역 : 서울 모집단과 표본틀
10페이지 | 1,800원 | 2012.08.30
데이터웨어하우스는 자료저장창고라는 개념유용한 Data들의 집자료저장창고데이터베이스에서 잠자고 있는 효율적인 정보를 도출DataMining의 개요1) DataMining 이란?방대한 데이터에서숨어있는 관계를발견하고모형화 하는고급 기법DataMining의 개요1) Datamining 이란?데이터마이닝의 개념도경쟁력
17페이지 | 1,600원 | 2004.09.10
[데이터마이닝] South Africa Heart Disease
데이터 읽기이 자료는 관상동맥질환과 관련된 요인에 대한 독립변수 9개(연속형 8개, 범주형 1개)와 관상동맥질환 발명유무를 뜻하는 1개의 종속변수(chd), 각 자료들을 구분하는 변수인 rownames. 총 11개의 변수로 구성되어 있다.data hd;infile E:\데이터마이닝\SAfricaHeartDisease\SAheart1.txt delimiter=, firstobs=2;
51페이지 | 2,800원 | 2011.11.17
데이터마이닝- DM Fundraising -< 목 차 >Ⅰ. 서론1. 소개2. 목적설정하기① 프로젝트 목적설정② 모형구축방법 선택Ⅱ. 본론1. 데이터 선택(1) 데이터의 종류(2)변수설명(3)자료 분석2. 모형구축을 위한 데이터 준비(1) 데이터 접근하기(2) 데이터 정제하기1). 연속형 변수①. 이상치와 데이터 오류2)
99페이지 | 2,800원 | 2011.11.17