레포트 (4)
(정보통신망 4학년) 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.
Structural SVMs’을 사용하고, 전처리/후처리 단계에대용량 형태소 사전을 결합해서 성능을 개선하였다.구문분석 기술은 의존구조에 기반을 두어 문장의 구조를 분석한다. 한국어의 지배소 후위 특징을 반영한 후위 트랜지션 기반 의존 구문분석 알고리즘을 적용하였고, 세부적으로 어절 간 지배소-피지
11페이지 | 6,000원 | 2024.04.01
언어의 이해 C형, 컴퓨터언어학은 무엇을 어떻게 연구하는지를 간략히 서술하시오
structured query language)을 생성해서 자료를 검출하는가에 중점을 둔다. 결과적으로 사용자가 선택한 자연어를 얼마나 효과적인 질의문으로 대체하느냐가 핵심사항이다. 조금 더 발전적으로 생각을 해보면 질의응답 시스템은 흔히 데이터베이스 시스템, 즉 DBMS에서 제공하는 질의분석 도구의 사용자 버전
8페이지 | 2,900원 | 2018.09.14
사물인터넷의 현황과 사례 및 사물인터넷의 적용분야 분석
SVM) 기술을 적용했기 때문이다.SVM은 USB, 블루투스, IEEE802.15.4(지그비), NFC, 와이파이 등과 연결기능을 제공하고, 이를 통해 외부 사물 및 센서를 자동 검색해 스마트 디바이스가 외부 사물과 센싱 으로부터 다양한 센싱 정보를 수집과 제어, 활용할 수 있도록 지원한다.이 기술은 로봇청소기, 냉장고, 공
19페이지 | 2,500원 | 2017.12.03
structure 정의options.Fisherface = 1; // Fisherface 정의eigvector, eigvalue = LDA(gnd, options, fea); // LDA 알고리즘 실행eigvector = eigvector(:,1:nspace); // eigen vector 정의Y = fea*eigvector; // 학습이미지*고유벡터test = ;for i=1:npix2test=test;imgdata2(i,:)*eigvector; // 비교이미지*고유벡터endResult = ; // 결과 변수 초기화for j = 1 :
19페이지 | 1,700원 | 2009.08.18
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