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MIS Chapter. 6 WHAT CAN BE DONE ABOUT DATA QUALITY?목 차1. 데이터 품질 강화의 필요성2. 데이터 웨어 하우스의 특징3. 사례 분석(1) BT GROUP(2) EMERSON(3) CINTAS(4) BANK OF AMERICA4. 요약, 결론5. Case syudy 1. 데이터 품질 강화의 필요성데이터의 품질을 높이는 것은 기업의 수익과 직결된다. 불량한 데이터는 마케팅 캠
11페이지 | 1,400원 | 2008.12.10
Foundations of Business Intelligence:Databases and Information ManagementWhat can be done About Data Quality?Contents12345사례분석1-BT사례분석2-Emerson사례분석4-Bank of America사례분석3-Cintas데이터 품질관리의 필요성LOGOData 품질 관리의 필요성기업, 데이터 품질 높여야 산다.데이터 품질은 수익과 직결됨불량한 데이터는
20페이지 | 1,700원 | 2008.12.10
[ERP프로젝트]사례연구를 통한 데이터 품질관리의 필요성
사례연구를 통한 데이터품질관리의 필요성목 차데이터 품질 개요국내 데이터 품질 현황3. 실 사례분석회사개요&ERD도메인 정의&재정의프로파일링 요약컬럼 분석패턴 분석날짜 분석코드 분석관계 분석NULL 분석업무 규칙 정의4. 총평 및 시사점1. 데이터 품질 개요 데이터 품질의 중요성시
46페이지 | 3,100원 | 2010.07.28
이산시간 품질보증 데이터의 베이지안 분석(Bayesian analysis)번역
- -이산시간 품질보증 데이터의 베이지안 분석(Bayesian analysis)summary. 품질보증 배상청구(claim) 데이터의 분석과 예측을 위한 분석의 사용은 최근 활발한 연구 활동의 주제가 되고 있다. 보증기간 하에 반품된 물품의 개수로 구성된 고장난 물품의 수명이 알려진 것과 그렇지 않는 두 가지 경우를 포괄하
23페이지 | 2,500원 | 2012.06.16