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데이터마이닝(Data minining)목 차1. 데이터 마이닝의 개념2. 데이터 마이닝의 역할3. 데이터 마이닝의 출현배경4. 데이터 마이닝의 과정5. 데이터 마이닝의 기법 6. 데이터 마이닝의 이용현황7. 기타 관련개념1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?Date ( 자료 ) + Mine ( 채광하다 )> 대량의 데이터
17페이지 | 800원 | 2016.03.06
[데이터마이닝] CRISP - DM 에 대해서 조사하기
*CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자.데이터마이닝이란 다들 알고 있는것과 같이 데이터(data)에서 마이닝(mining)하는 것, 즉 데이터로부터 정보를 캐내는 작업을 의미 한다. 이것은 수많은 데이터들을 모아놓은 데이터
4페이지 | 1,200원 | 2013.12.23
[데이터마이닝] 데이터마이닝의 처리과정, 데이터마이닝의 기술 활용, 데이터마이닝 활용 사례, 데이터마이닝의 한계점, 데이터마이닝의 주의사항에 관한 심층 분석
데이터마이닝의 처리과정, 데이터마이닝의 기술 활용, 데이터마이닝 활용 사례, 데이터마이닝의 한계점, 데이터마이닝의 주의사항에 관한 심층 분석Ⅰ. 서론Ⅱ. 데이터마이닝의 처리과정1. 문제 정의 단계2. 데이터베이스 구축 단계3. Data Mining 단계1) Sampling / Selection2) 데이터 정제 및 전처리(Data Cle
13페이지 | 5,000원 | 2009.02.25
[데이터마이닝] 데이터마이닝의 개념, 특징과 데이터마이닝의 작업유형, 활용 및 데이터마이닝의 기법 그리고 데이터마이닝의 기술 활용 사례 분석
데이터마이닝의 개념, 특징과 데이터마이닝의 작업유형, 활용 및 데이터마이닝의 기법 그리고 데이터마이닝의 기술 활용 사례 분석Ⅰ. 개요Ⅱ. 데이터마이닝의 개념Ⅲ. 데이터마이닝의 특징Ⅳ. 데이터마이닝의 작업유형과 활용1. 분류규칙(Classification)2. 예측작업(Prediction)3. 연관규칙(Association rules
11페이지 | 5,000원 | 2009.02.20
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