컴퓨터과학과 4 정보통신망 A형 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오 B형 사물 인터넷(Internet of Things)에 관하여 조사하여 설명하고 사물 인터넷을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오 C형 에지 컴퓨팅(Edge Computin
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방송통신대 과제물 정보
개설학과 | 컴퓨터과학과 | 개설학년 | 4학년 | 교과목명 | 정보통신망 |
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A형 | 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오. |
- 하고 싶은 말
- 방통대, 방송통신, 방송통신대, 중간과제물, 과제물, A+
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A형 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.
기계학습(Machine Learning, ML)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습하고, 패턴을 인식하여 의사결정을 내릴 수 있게 하는 기술입니다. 이는 알고리즘과 통계적 모델을 사용하여 데이터의 구조와 패턴을 분석하고, 이를 바탕으로 예측, 분류, 클러스터링 등의 작업을 수행합니다. 기계학습의 핵심은 데이터로부터 학습하는 능력으로, 이를 통해 시스템은 데이터가 주어질 때마다 점점 더 향상된 결과를 도출할 수 있습니다.
기계학습의 주요 유형
지도 학습(Supervised Learning): 레이블이 지정된 훈련 데이터를 사용하여 함수를 추정하고, 새로운 데이터에 대해 예측합니다. 예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지 분류하는 문제가 여기에 해당합니다.
비지도 학습(Unsupervised Learning): 레이블이 없는 데이터를 사용하여 데이터의 구조나 패턴을 발견합니다. 클러스터링이나 차원 축소와 같은 작업이 이에 속합니다.
강화 학습(Reinforcement Learning): 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방향으로 행동을 학습합니다. 이는 게임이나 로봇 제어 같은 시나리오에서 주로 사용됩니다.
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