레포트 (3)
regression result. However, all coefficients are out of our expectation. Our estimation result is this : . We discuss about the result because the regression result are all derailed from our expectation with respect to sign of coefficient. The limitation of our regression result is basically from the data. Firstly, we have very small data, just 47. It can make distributional problem with estimat
15페이지 | 1,400원 | 2011.11.21
regression relationship in this scatter plot. There are several outliers and most data are distributed from 0 to 20 socializing times. However, even though it does not seem that there is a relationship between the two factors, we analyzed it with the linear regression analysis to identify our assumptions more accurately. Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimat
9페이지 | 1,400원 | 2010.10.28
Distribution)에 관한 해설에서 나오니 참고하면 되겠다. 그리고, 바로 이 관계가 변수가 단지 두 개 있는 경우의 회귀 분석인 단순 선형 회귀분석(Simple Linear Regression Analysis)의 이론적 기초가 되는 것이다.미지의 것을 예측하고자 할 때는 이와 관련된 축적된 경험 또는 지식이나, 실험이나 표본조사로 얻은
14페이지 | 1,200원 | 2010.01.14