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경사하강법으로 계산된다. 입력 데이터들은 은닉층을 거칠 때마다 가중합은 활성화함수로 그 값이 변화되어 다음 층으로 전달되면서 최종적으로 출력층에 도달한다. 신경망의 최종 목표는 시험 데이터에서 신경망을 통한 결괏값과 실젯값이 같아지도록 하는 것이므로, 출력층 값과 실젯값을 비교해
11페이지 | 9,000원 | 2024.03.25
인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오
경사하강법 등이 있다. 이러한 기계학습과 딥러닝의 원리를 통해 컴퓨터 시스템은 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었다. 이는 다양한 분야에서 유용하게 활용되고 있으며, 미래에는 더욱 발전하여 우리의 삶을 더욱 편리하게 만들 것으로 기대된다.3. 인공지능의
6페이지 | 3,000원 | 2024.04.19
(정보통신망 4학년) 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.
경사 하강법, 뉴턴/준 뉴턴 방법, 확률 경사 하강법, 역전파가 있다. 이렇게 만들어진 모델을 이용하여 선정된 데이터를 학습시키고 모델이 얼마나 좋은 성능을 보이는지에 대한 평가를 수행한다. 이렇게 기존 학습 데이터 평가뿐만 아니라 새로운 데이터가 들어 왔을 때 얼마나 정확히 작동되는지를 평
11페이지 | 6,000원 | 2024.04.01
경사하강법에는 미분이 사용된다. 경사하강법은 쉽게 말하면 프로그램 코드를 활용해 기울기가 0인 지점(극한값이 0이 되어 최솟값이 되는 함숫값)을 찾는 것이다. 이때 계산한 기울기 값에 학습율을 곱한 값을 조정해가면서 극솟값을 향해 조금씩 나아가는 것이다. 여기서 중요한 것은 미적분 수식을
10페이지 | 9,000원 | 2023.10.18