확률 표본추출과 비확률 표본추출에 대해서 비교 설명하시오
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- 목차
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1) 확률표본추출
(1) 단순무작위표본추출
(2) 계통적 표본추출
(3) 층화표본추출
(4) 집락표본추출
2) 비확률표본추출
(1) 개념
(2) 임의표본추출
(3) 눈덩이 표본추출
* 참고문헌
- 본문내용
-
1) 확률표본추출
확률표본추출이 가진 중요한 특징 중의 하나는 연구대상이 표출될 확률이 알려져 있기 때문에 모집단으로부터 표본으로 뽑힐 확률을 계산할 수 있다는 점이다. 또한 표본을 선정하는 과정에서 연구자는 표본을 인위적으로 선정하지 않고 무작위 방법을 사용한다. 따라서 확률표본추출은 표본의 통계치로 모수를 추정하는 데 편향되지 않으며, 표본에 대한 분석결과를 모집단에 일반화하는 것이 가능해진다.
그러나 확률표본추출방법은 모집단 전체에 대한 표집틀을 확보해야 하고, 시간과 비용이 많이 든다는 어려움이 있다.
(1) 단순무작위표본추출
단순무작위표본추출(simple random sampling)은 모집단을 구성하는 각 요소가 표본으로 선택될 확률을 동등하게 부여하여 표본을 선정하는 방법이다. 이때 모집단의 크기가 N이고 표본의 크기가 n이라고 가정한다면 각 구성요소가 표본에 뽑힐 확률은 n/N이 된다. 따라서 단순무작위표본추출에서 모든 표본이 동일한 표출 기회를 갖기 위해서는 모집단에 대한 정확한 목록을 확보해야 한다.
표본추출의 과정은 우선 사전에 확보된 표집틀에 고유번호를 부여하고 표본의 크기를 결정한 다음, 무작위로 표본의 수만큼 표본을 뽑으면 된다. 이때 무작위 방법은 고유번호를 추첨하거나 난수표를 이용하는 등의 방법을 활용할 수 있고, 통계 프로그램에서는 임의로 표본을 지정하는 방법을 활용할 수 있다.
- 참고문헌
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* 참고문헌
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
현대상담 심리치료의 이론과 실제 / 윤순임 저 / 중앙적성출판사 / 2011
상담 및 치료의 이론과 실제 / Richard Nelson Jones 저 / 김성봉 외 1명 역
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
상담이론과 실제 / 양명숙, 김동일, 김명권 외 2명 저 / 학지사 / 2013
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
상담심리학 / 이수연 저 / 양성원 / 2017
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010
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