[사회조사] 변수의 의미와 속성, 변수의 개념과 분류

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본문내용: [사회조사] 변수의 의미와 속성, 변수의 개념과 분류
변수(변인, variable)란 연구하려고 하는 어떤 속성을 의미한다. 즉, 연구대상이 되고 있는 일련의 개체(분석되는 단위)가 어떤 속성 면에서 서로 구별될 수 있을 때 이 속성을 변수라고 한다. 이러한 분석 단위는 사회현상, 개인, 집단이 될 수 있다. 만약 개인이라면 성별, 연령, 학력, 종교, 생활수준 등과 같은 조건들은 개인을 구별해 주는 속성이 되며, 이 속성 하나하나가 바로 변수가 된다. 따라서 변수는 설문지의 개별문항이나 유사 항목들이라고 볼 수 있다. 변수는 변이(vary)의 성질을 가진 개념으로 둘 이상의 변수 값(value)들을 가진다. 변수는 개념의 경험적 상대역으로 볼 수 있으며, 통계분석의 가장 기본 단위이자 통계방법을 결정하는 중요 요소다. 따라서 각 변수의 특성을 정확히 이해해야 그에 적절한 통계분석을 할 수 있다.
변수는 인과관계, 속성, 인속성 등에 의해 몇 가지로 분류될 수 있다. 먼저 인과관계에 따라 분류하면 독립변수와 종속변수로 나누어 볼 수 있다.
독립변수(independent variable, 설명변수-실험이 아년 연구에서)는 어떤 변수에 영향을 주는 변수로서, 연구자는 연구에서 독립변수를 조작함으로써 종속변수에 어떤 영향을 미치는지 분석하고자 한다.
독립변수는 연구자가 연구목적에 따라 의도적으로 조작할 수 있는 변수로서 흔히 인간 행등에 영향을 미치는 환경적 조건들이다. 독립변수는 보통 X로 표시하며, 연구자들은 독립변수가 종속변수의 변화를 어느 정도 설명해 준다고 믿는다(Yegidis et al., 1999). 종속변수(dependent variable, 반응변수-실험이 아닌 연구에서)는 다른 변수의 영향을 받는 변수로서 독립변수의 변화에 따라 발생되는 변화의 결과를 말한다. 즉, 독립된 변수의 조작에 따라 변화되어 영향을 받게 되는 변수로서, 대체로 피험자의 반응, 또는 연구자가 관심을 가진 현상과 직접 관련된 준거 행동들이다. 종속변수는 보통 y로 표시하며, 연구자는 이것이 패 다르게 변하는지를 이해하거나 설명하는 데 관심을 갖는다. 예를 들어, 날씨와 교통사고 발생률, 경제적 수준과 장애 발생률 등과 같은 관계를 분석할 때 날씨와 경제적 수준은 독립변수이며, 교통사고 발생률과 장애 발생률은 종속변수다.
이외에도 독립변수와 종속변수의 관계에 영향을 미치는 매개변수(mediating variable)가 있다. 매개변수는 독립변수와 종속변수 사이에서 이들을 연결한다고 해서 intervening variable이라고도 한다. 매개변수는 인과관계를 연결하는 변수로서 독립변수처럼 종속변수에 직접적인 영향을 주지는 않지만, 독립변수의 영향을 받아 종속변수에 간접적인 영향을 주는 변수이다. 예를 들어, 성폭력 상습범에 대한개입이 재범에 영향을 미치는지 알아보고자 할 때, 독립변수(가해자에 대한 개입 여부)가 매개변수(피해자에 대한 감정이입 수준)에 영향을 미치고 매개변수는 다시 종속변수(재범 적부)에 영향을 미치는 인과관계를 살펴볼 수 있다(Rubin & Babbie, 2007).
한편 조절변수(moderating variable)는 독립변수에 의해 영향을 받지 않으나 독립변수와 종속변수간의 관계의 정도와 방향에 영향을 미치는 변수를 의미한다. 예를 들어, 만일 개입이 여성 수감자에게만 효과적이고 남성 수감자에게는 효과적이지 못하다면 성별 은 여기서 조절변수가 된다.
유사하게 개입이 비폭력적인 범죄를 저지른 수감자에게만 효과적 이라면 범죄유형 이 조절변수가 된다(Rubin & Babbie, 2007). 조절변수는 때때로 독립변수와 종속변수의 관계에 대한 또 다른 설명을 제시해 주기도 하며, 독립변수와 종속변수 간의 관계의 방향을 뒤집기도 한다.
조절변수의 영향을 연구한 학자들은 조절변수를 통제변수(control variable)라고 부르기도 한다. 그 이유는 이 변수들이 연구와 설계를 할 때 통제되기 때문이다. 여기서 통제된다는 의미는 연구자가 통제변수의 각 범주(category)에 따라 다른 가설적 관계를 살펴본다는 것이다. 연구자는 독립변수와 종속변수, 때로는 매개변수나 조절변수가 무엇이며 그 변수들이 어떤 속성을 지니는지 명확히 파악해야 올바른 연구방법을 선택하여 타당한 연구를 실시할 수 있다.
변수를 속성에 따라 분류하면 양적 변수와 질적 변수로 나누어 볼 수 있다. 양적 변수는 연구자의 관심 대상이 되는 속성을 수치로 나타낼 수 있는 변수, 즉 그 속성을 수량화할 수 있는 변수(예: 클라이언트의 나이, 지능점수, 키, 몸무게, 성적, 부모의 월수입 등)이다. 반면 질적 변수는 양적인 수치로 표현하기보다는 종류에 차이가 있어 범주로 분류할 수 있는 변수, 즉 몇 개의 유목으로 분류할 수 있지만 서열화하거나 값을 매길 수 없는 변수(예: 출신지, 부모의 직업이나 종교, 성별, 기관, 거주지역 등)를 의미한다. 질적 변수는 숫자로 나타내기도 하지만 평균값이나 표준편차는 어떤 의미도 없으며, 빈도나 백분비로써 변인의 결과를 해석한다.
마지막으로 변수의 연속성에 따라 분류하면 연속변수와 비 연속변수로 나누어 볼 수 있다. 연속변수(continuous variable)는 두 관찰 값 사이에 무한한 수의 값이 존재하는 변수로서 관찰 값을 재어서 얻을 수 있다(예 : 몸무게 등).
시험성적의 경우 0점 에서 100점까지 연속적이라고 할 수 있으며, 양적 변수가 여기에 속한다. 반면 비연속 변수(discrete variable)는 두 관찰 값 사이가 분리되어 중간 값이 없는 변수를 의미한다.
비 연속변수는 관찰 값을 세어서 얻을 수 있으며(예: 사람 수, 자동차 수, 성별, 종교 등), 연속적으로 값을 매길 수 없는 값이 하나하나 떨어지는 변수이다.

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