[홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)
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- 목차
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1. 간단용어정리
- 가설
- 신뢰구간
- P값(유의수준)
2. 기술통계와 추론통계
3. 모수통계와 비모수통계
4. 모수통계
- T검정
- ANOVA
- 상관분석
- 회귀분석
5. 비모수통계
- 카이제곱 (χ 2) 검증
- 중앙치검증
- Mann-whitney U검증
- Wllcoxon 부호검증
- Friedman 검증
- 본문내용
-
t-검정을 위한 기본 가정
검정변수가 양적 변수 즉, 평균 계산이 가능한 등간 또는 비율척도가 되어야 한다
모집단의 분산과 표준편차를 알 수 없어야 한다.
t-검정은 모집단 분포에 대해서는 정규분포를 가정하고 있기 때문에 각 표본의 크기는 30개를 넘어야 한다.
등분산 가정이 충족되어야 한다. 모집단간 분산의 동질성 여부를 확인하기 위해서는 Levene의 등분산 검정을 이용하여야 한다.
연령은 F=36.412이고, p<.000으로 직무만족도에 있어서 차이가 있는 것으로 나타났으며, 성별 또한 F=10.089이고, p<.008으로 직무만족도에 있어서 차이가 존재하는 것으로 나타났다.
그리고 두 개의 독립변수, 연령과 성별간의 상호 작용효과가 존재하는 것으로 나타나 (F=13.357, P<.01) 직무만족도에 대해 미치는 영향이 각각 다르다는 것을 알 수 있다.
부모 관련 스트레스, 친구 관련 스트레스, 교사 관련 스트레스는 공격성에 유의하게 영향을 주는 것으로 나타났다. 그리고 교사 관련 스트레스(베타값=.267, p<.001), 부모 관련 스트레스(베타값=.246, p<.001), 친구 관련 스트레스(베타값=.108, p<.001) 순으로 아동의 공격성에 대하여 설명력을 가지는 것으로 나타났따. 즉, 교사 관련 스트레스가 높을수록, 부모 관련 스트레스가 높을수록, 친구 관련 스트레스가 높을수록 공격성이 높은 것으로 볼 수 있다. 또한 각 변수가 전반적인 공격성을 설명하는 정도는 23.1%인 것으로 나타났다.
χ 2=8.53, df=1, 0.001<p<0.01
영가설(두 표집집단의 모집단들이 동일한 중앙치를 갖는다)을 기각
즉, 승용차를 이용하는 사람들이 대중 교통 수단을 이용하는 사람들에 비해서 이기심이 더 강하고 버스를 이용하려는 사람들은 승용차 희망자들보다 이기심이 낮다고 주장할 수 있다.
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