[통계학] 신경회로망과 실험계획법을 이용한 절삭력 예측

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목차
1. 서론
2. 기초이론
3. 절삭실험
4. 실험결과 및 고찰
5. 결론
본문내용
연구배경

절삭성 평가를 위해서는 많은 절삭실험이 요구
신속하고 경제적인 절삭성평가
절삭실험량의 대폭적인 절감이 필요
절삭결과를 예측할 수 있는 기법


연구내용
실험횟수를 줄이기 위한 방법 - 일부실시법
SOFM(Self Organization Feature Map)신경망
- 일부분의 절삭실험조건을 선정
실험횟수의 감소가 타당한지를 검토
- MLP(Mult-Layer Perceptron)신경망
- 실험계획법(Design of Experiments)의 회귀분석(regression analysis)
- 주절삭분력과 비절삭에너지를 예측하고 실험값과 비교
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