2023년 2학기 방송통신대 파이썬과R 출석수업대체과제물)교재 연습문제 3장 (p.73) 1번, 2번, 4번, 5번 교재 연습문제 4장 (p.100) 5번, 6번, 7번, 8번 교재 연습문제 8장 (p.269) 3번 8장 연습문제는 R과 파이썬을 각각 이용하여 작업
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첨부파일 : 파이썬과R_2023_2_출석.pdf, 파이썬과R_2023_2_출석.ipynb(주피터랩 파일)
- 8장 연습문제는 R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하였습니다.
- 과제물을 정확하고 신속하게 하실 수 있도록 정답과 함께 쉽고 자세한 설명을 담아 작성하였습니다.
- 교재를 중심으로 다양한 문헌을 참고하여 정성을 다해 작성하였습니다.
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행복하세요~
- 목차
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1. 교재 연습문제 3장 (p. 73) - 1번, 2번, 4번, 5번 (배점 8점)
2. 교재 연습문제 4장 (p. 100) - 5번, 6번, 7번, 8번 (배점 8점)
3. 교재 연습문제 8장 (p. 269) - 3번 (배점 14점)
※ 8장 연습문제는 R과 파이썬을 각각 이용하여 작업하기 바랍니다.
4. 참고문헌
- 본문내용
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(연습문제 1번) R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오 (이때 각 변수 의 이름은 name, height, weight로 한다). 이 자료에서 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)만 배열로 추출하시오.
x1 <- c("kim", "lee", "park")
x2 <- c(170, 160, 180)
x3 <- c(60, 55, 75)
df <- data.frame(name=x1, height=x2, weight=x3)
df
# df[1, 2:3]에서 1은 1행을 의미하고 2:3은 2열에서 3열까지를 의미한다.
df[1, 2:3]
"배열(array)은 일반적으로 한 변수의 이름에 2 개 이상의 값을 저장한 것을 일컫는다. R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다. 벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시작한다. 즉, 벡터 x에 대해 x[1]에서는 첫 번째 값, 파이썬에서는 두 번째 값(0부터 시작하므로) 임에 유의하여야 한다. 파이썬에서는 차원에 상관없이 자료의 성질에 따라 리스트(list), 튜플(tuple), 딕셔너리(dict) 등으로 구분한다. 수치계산 등을 편하게 하기 위해서는 파이썬의 경우 numpy 패키지를 사용하여 벡터와 행렬 등 배열을 사용하는 것이 더 편리하다." (p42)
R에서 데이터프레임은 data.frame 함수로 생성한다.
data.frame(..., row.names = NULL, stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())
여기서 '...'은 데이터프레임을 구성할 원소를 설정한다.
벡터의 이름을 나열하거나 matrix 형식의 자료를 입력한다.
row.names는 행의 이름을 설정해 준다.
stringsAsFactors는 자료가 문자열일 때 이 문자열을 'factor'로 처리할지를 선택한다.
기본값은 default.stringsAsFactors()에서 설정된 값을 사용하는데, 디폴트 값은 TRUE이다.
- 참고문헌
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심송용 외 2(2020), 파이썬과R, 한국방송통신대학교출판문화원.
장영재 외 2(2020), R컴퓨팅, 한국방송통신대학교출판문화원.
유충현·홍성학(2015), R을 활용한 데이터 시각화, 인사이트(insight).
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