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베이즈 데이터 분석, 한국방송통신대학교출판문화원.마쓰우라 겐타(2019), 데이터 분석을 위한 베이지안 통계 모델링 with Stan & R, 길벗.존 크러슈케(2018), R, JAGS, Stan 을 이용한 베이지안 데이터 분석 바이블 2 판, 제이펍.Stan User ’s Guide( https://mc-stan.org/docs/stan-users-guide/index.html )FILE:베이즈데이터분석.R
15페이지 | 20,000원 | 2023.11.06
2023년 2학기 방송통신대 베이즈데이터분석 중간과제물)다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 몸무게를 잰 결과이다 사후분포를 수식으로 유도하라 등
c(사후평균, 사후표준편차, 신용집합)위 코드 결과에 따라 몬테 카를로 방법으로 구한 theta의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용집합은 다음과 같다. 사후평균 = 0.31 사후표준편차 = 0.1595% 신용집합 0.019, 0.5994 4. 참고문헌이재용이기재(2022), 베이즈 데이터 분석, 한국방송통신대학교출판문화원.
10페이지 | 20,000원 | 2023.09.11
베이즈 추정량을 구하고, 95% 예측구간을구하시오.확률변수의 신용구간은 예측구간이라 한다.mean(res$ynew) # 베이즈 추정량## 1 81.7184quantile(res$ynew, probs=c(0.025,0.975)) # 95% 예측구간## 2.5% 97.5% ## 65.51205 97.38988 5. 참고문헌 이재용, 이기재. (2022) 베이즈데이터분석.한국방송통신대학교출판문화
4페이지 | 15,000원 | 2022.11.14
때마다 값이 달라지므로 사후평균 등의 결과는 약간씩 달라질 수 있을 것이다. 동일 결과를 원한다면, set.seed 함수를 사용하여 seed 값을 설정해주면 된다. 사후평균 = 3.67 사후표준편차 = 0.6495% 신용구간 2.46, 4.983. 참고문헌이재용, 이기재 (2022) 베이즈 데이터 분석. 한국방송통신대학교출판문화원.
6페이지 | 9,000원 | 2022.10.06