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[공학] 데이터마이닝DATA MINING의 실제 적용 사례와 발전 전망
데이터마이닝(Data Mining) 기법으로 사용되는 것이다! 데이터마이닝 기법을 수업시간에 배워서 인지 더욱 흥미롭게 느껴졌다. 수많은 고객 정보 중에 대학을 졸업하거나 사회인이 되었을 나이의 고객 정보만을 추출하여 이용하는 것이다. 이렇듯 기업에서는 현재 데이터마이닝 기법을 많은 분야에 사용
30페이지 | 2,500원 | 2012.08.16
BIG DATA빅데이터가 만드는 세상Chapter 1 현재정보기술의 발달로 넘쳐나는 정보와 빠른 정보성장빅 데이터란 큰 규모를 활용해 더 작은 규모에서는 불가능했던 새로운 통찰이나 새로운 형태의 가치를 추출해내는 일임.사회가 인과성에 대한 그 동안의 집착을 일부 포기하고 단순한 이유’는 모른 채 ‘
23페이지 | 1,000원 | 2015.04.24
[공학] 데이터마이닝DATA MINING의 실제 적용 사례와 발전 전망
DATA MINING 이 뭡니까?도입배경시스템 분석2. 우리 곁에 있는 DATA MINING실제 적용 사례향후 발전 전망끝 맺음2/101. DATA MINING 이 뭡니까?광산 마이닝-석탄. 금. 텅스텐. 구리. 아연 등말 그대로 DATA MINING 3/10데이타의 양적 증가도입배경4/101. DATA MINING 이 뭡니까?데이터마이닝의 과정시스템 분석5/10
23페이지 | 1,500원 | 2012.08.16
영문_커버레터_컬럼비아 대학원졸_Big Data_빅데이터_Analytics_애널리틱스_Data Science_데이터 사이언스
March 28, 2019Fractal Analytics803 Plaza 3 8th FloorJersey City, NJ 07311Dear Mr. Tiwari,I am a recent graduate with an MS degree in Applied Analytics at Columbia University. I am very interested in being considered for the Associate, Advanced Analytics position. I am passionate about creating analytical solutions by using applied analyitcs. I realize my passion by analyzing data and buildi
1페이지 | 3,000원 | 2021.01.19
데이터마이닝(Data minining)목 차1. 데이터 마이닝의 개념2. 데이터 마이닝의 역할3. 데이터 마이닝의 출현배경4. 데이터 마이닝의 과정5. 데이터 마이닝의 기법 6. 데이터 마이닝의 이용현황7. 기타 관련개념1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?Date ( 자료 ) + Mine ( 채광하다 )> 대량의 데이터
17페이지 | 800원 | 2016.03.06
빅데이터(BIG DATA)의 활용사례와 문제점목 차MIS01. BIG DATA 개념과 특징(1) BIG DATA 개념과 등장배경(2) BIG DATA의 특징 3V(3) BIG DATA의 활용02. BIG DATA 활용사례(1) 빅테이터 활용의 대표적 성공사례 : 머니볼 이론(2) CJ제일제당의 빅 데이터 활용한 마케팅 사례(3) 서울시 올빼미버스와 빅데이터(Big Data)활용
24페이지 | 3,000원 | 2015.10.14
[국제경영전략] Data Clear사(데이터클리어)의 국제경영전략
데이터 분석은 소프트웨어 산업의 미개척 분야로서의 가능성을 보여줌.- 그레그(릿거스 대학 이학석사, 버클리대학 공학박사)에 의해 설립.- 알고리즘에 기반해 응용프로그램을 개발. - 1998년 9월 정보통신산업용과 금융산업용 두가지 버전으로 첨단의 데이터 분석용 팩키지 데이터 클라우드(Data Cloud)
10페이지 | 1,200원 | 2005.08.30
[경영정보분석] 빅데이터[BIG DATA]에 대한 설명 [개념부터 사례까지]
경영정보분석BIG DATA에 대한 설명1.BIG Data란 무엇인가?-빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생
5페이지 | 1,200원 | 2013.12.23
[경영정보론] 데이터 웨어하우스(Data Warehouse), 데이터 마이닝(Data Mining)
Data Warehouse & Data Mining목 차데이터웨어하우스1. 발생배경 - 32. 목표와 정의 33. 데이터웨어하우스의 진화 44. 특성 - 45. Framework 76. 아키텍처 -
25페이지 | 2,100원 | 2007.06.12
목 차1. 빅 데이터란 무엇인가?2. 개념3. 출현 배경4. 특징5. 빅 데이터 분석 기법6. 활용사례 및 의의7. 빅데이터의 양면성 및 결론1. 빅 데이터란 무엇인가?빅 데이터 (Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집저장관리분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트
5페이지 | 1,200원 | 2015.02.23