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빅데이터 특징과 중요성및 기술분석및 빅데이터 기업 활용사례분석과 빅데이터 미래전망분석
및 연결강도 등을 바탕으로 사용자의 명성 및 영향력을 측정하는 기술이다. ● 군집 분석 (Cluster Analysis) : 군집 분석은 비슷한 특성을 가진 개체를 합쳐가면서 최종적으로 유사 특성의 군을 발굴하는데 사용된다. 6. 빅데이터 활용사례(1) 구글 Google 활용사례구글의 빅데이터 활용 사례이다. 구글은 자
12페이지 | 3,900원 | 2019.04.01
빅데이터 국내외 활용사례분석과 빅데이터 정의와 필요성및 활용분야와 빅데이터의 향후전망 분석
빅 데이터의 혁명Ⅰ. 서론1. 배경그림 2013년 10대 기술 트렌드 최근에 리서치 자문기업인 가트너는 향후 미래를 밝힐 IT트렌드로 10가지를 소개하였는데 2013년 10대 기술 및 트렌드는 그림 1과 같다. 그런데 이 기관에서 발표한 자료에 따르면 2011~2013년 동안 단 한번도 빠지지 않고 등장하는 단어가
17페이지 | 4,500원 | 2013.10.22
[데이터마이닝] 데이터마이닝의 처리과정, 데이터마이닝의 기술 활용, 데이터마이닝 활용 사례, 데이터마이닝의 한계점, 데이터마이닝의 주의사항에 관한 심층 분석
데이터 정제 및 전처리(Data Cleansing / Preprocessing)3) 탐색 및 변형 (Transformation / Exploration)4) 모형화(Modeling)5) 보고 및 가시화 (Reporting / Visualization)4. 비즈니스 보고서 작성 단계5. 의사 결정 단계6. 피드백(Feedback) 단계Ⅲ. 데이터마이닝의 기술 활용1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)2. 웹 텍스트
13페이지 | 5,000원 | 2009.02.25
[데이터마이닝] 데이터마이닝의 개념, 특징과 데이터마이닝의 작업유형, 활용 및 데이터마이닝의 기법 그리고 데이터마이닝의 기술 활용 사례 분석
데이터마이닝의 개념, 특징과 데이터마이닝의 작업유형, 활용 및 데이터마이닝의 기법 그리고 데이터마이닝의 기술 활용 사례 분석Ⅰ. 개요Ⅱ. 데이터마이닝의 개념Ⅲ. 데이터마이닝의 특징Ⅳ. 데이터마이닝의 작업유형과 활용1. 분류규칙(Classification)2. 예측작업(Prediction)3. 연관규칙(Association rules
11페이지 | 5,000원 | 2009.02.20