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Support Vector Machines1. SVM이란SVM이란 Support Vector Machines의 약자로 1960년 Vapnik에 의해 제안된 통계적 학습 이론 기반의 패턴 분류 알고리즘이다. 이 알고리즘은 구조적 리스크 최소화를 통해 오류를 최소화 하며 특정한 초평면(Optimal Seperating Hyperplane)을 선택함으로써 과적합문제(Overfitting)를 방지한다. Gener
4페이지 | 1,200원 | 2008.10.14
2023년 현대모비스 97가지 면접 질문 + 답변 + 기업정보
요약하여 당사는 어떠한 사업을 진행하고 있는지 설명해야 한다.2) 지원자가 ‘그냥’ 지원한 사람인지, 해당 직군에 대한 ‘이슈와 전망을 파악’하고 있는 사람인지 파악하기 위한 질문이다.■ 예시OO사의 A분야는 최근 B사와의 맞대결을 위해 현재 OO공정을 발전시키고 있습니다. 하지만 A분야에 대
42페이지 | 10,000원 | 2023.11.12
요약하면 아래 그림과 같다. 초기에 논기/규칙 기반의 전문가 시스템이 가장 성공하였으며, 뇌의 신경망을 모방한 인공신경망 기술을 이용한 연결기반 방식이 90년대까지 지속되었으나 한계에 부딪혔으며, 90년대 이후 서포트벡터머신(SVM, Support Vector Machine)을 필두로 한 기계학습 방식이 주를 이루다가,
15페이지 | 2,500원 | 2019.11.21
SVM 운동을 비롯한 여러 집회들을 일으켰고, 결국 수많은 20대 선교사들이 세계를 누비며 복음을 전파하였다. 한국 역시 이 시대에 복음을 처음 받아들이게 된 곳이다(1884). 그러나 아이러니하게도 19세기는 서구 열강들이 세계 각 곳을 누비며 식민지를 찾았던 시대이고, 결국 그로 말미암아 20세기초에
9페이지 | 800원 | 2015.06.27