레포트 (6)
Recognition), 페이스살롱(Face Salon), 안면탐지(Face Detection) 등 얼굴에 대한 정보를 디지털화한 기술이 개발됨. 2007년 미 국립표준기술연구소(NIST)는 얼굴안면인식기술의 정확성이 지난 몇년 간 20배나 향상된 것으로 나타났다고 발표한 바 있음. (『글로벌동향브리핑(GTB)』KISTI) NIST가 지난해 13개 제품을 대상
5페이지 | 900원 | 2015.03.29
[통합설계프로젝트] Trust Formality(Facial Recognition)(영문)
recognition=max(x1,x2,x3);fprintf(\n\n)fprintf(입력된 영상이 person(%d) 일 확률이 가장 높습니다\n\n,b)fprintf(그 확률은 %f 퍼센트 입니다.,recognition)Ⅴ.Conclusion As we mentioned above, our matched rate is 96.875%. Its high enough to say worked well. It would be better it we tested more pictures, but we strongly believe
19페이지 | 1,400원 | 2010.08.20
[통합설계프로젝트] Trust Formality(Facial Recognition)(영문)
RecognitionMAXOur idea10101010100/12100/13100/9100/14person4person3person2person112:10=10:x13:10=10:x9:10=10:x14:10=10:xIf> input stranger = 10 (distance between eyes)Our ideaMAXRecognitionOur ideaprobability : Xk %input stranger person(k)Our ideaEye option = Mouth option =TrashTrashTrust codeTrust codeMulti-modal Biometric Dissertation Trust code본인다른
35페이지 | 2,100원 | 2010.08.20
biometricstudy/biometricstudy54.htm. 2005년 5월 20일 방문.얼굴 스캔은 대규모의 시민권 ID, 경계 및 법 집행과 관련된 애플리케이션으로 전개되고 있다. 얼굴 스캔은 1:1의 개인 인식보다는 대부분 1:N 환경에서의 특정 얼굴 이미지를 인식하는 쪽으로 전개되고 있으며, 주요 업체들이 데스크탑 로긴 시장에 초점
24페이지 | 2,000원 | 2006.06.21
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