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Data Warehouse & Data Mining목 차데이터웨어하우스1. 발생배경 2. 목표와 정의 3. 데이터웨어하우스의 진화 4. 특성 5. Framework6. 아키텍처7. DB와 DW의 차이점8. 구축효과9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출11. 적용사례 데이터마이닝1. 정의2. 배경3. PROCESS(KDD)4
25페이지 | 1,000원 | 2016.04.16
[데이타마이닝] Data Mining 기법을 이용한 보험사기 적발사례
데이터베이스의 개념이 등장했고 이는 데이터베이스를 정제한 데이터웨어하우스, 데이터마트의 개념으로 확대되었다. 하지만 단순한 정보의 집적으로는 방대한 데이터들을 통제하고 기업의 의사결정에 활용할 수 없었다. 이러한 단점을 극복하기 위해 등장한 개념 중 하나가 데이터 마이닝(DM: Data Mini
10페이지 | 1,400원 | 2005.08.30
[경영정보론] 데이터 웨어하우스(Data Warehouse), 데이터 마이닝(Data Mining)
Data Warehouse & Data Mining목 차데이터웨어하우스1. 발생배경 - 32. 목표와 정의 33. 데이터웨어하우스의 진화 44. 특성 - 45. Framework 76. 아키텍처 -
25페이지 | 2,100원 | 2007.06.12
[공학] 데이터마이닝DATA MINING의 실제 적용 사례와 발전 전망
데이터저장소인 데이터웨어하우스(data warehouse)로 전송된다. 하나의 주제에 사용되는 좀 더 작은 데이터마트(data marts)는 또한 이 시스템의 일부분이다. 데이터마트는 외부로부터 얻어진 데이터(예를 들어 신용등급 데이터)를 포함할 수 있다. 데이터마이닝에서 사용되는 많은 탐색적, 분석적 기법들은
30페이지 | 2,500원 | 2012.08.16