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[경영정보시스템] 한국산업인력공단 중앙고용정보원 통합 EIS 시스템 구축 사례
BI)?‘Business Intelligence(BI)’라는 용어가 IT 시장에서 회자되고 있다. 비지니스 인텔리전스(BI)란 정보 기술을 근간으로 기업의 전략적 의사결정을 지원해주는 모든 프로세스와 기술, 툴 등을 포함하는 것을 말한다. 이 때 기업이 존재하는 이유를 이윤 추구라고 말할 수 있는데, 이러한 기업의 경영 목표
42페이지 | 2,600원 | 2006.05.04
[MIS]BI(Business Intelligence)발전방향 및 사례 조사
BI의 사례1) 브리티시 항공2) 폭스바겐 파이낸스3) 헤르츠 리스(Hertz Lease)의 수익성 분석Ⅰ. What is Business Intelligence?1. 개념Business Intelligence(BI)란, 기업이 보유하고 있는 수많은 정보를 정리하고 분석하여 기업의 생산성 향상, 원가절감, 고객만족 등의 전략적 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스를
16페이지 | 1,700원 | 2010.08.03
BI시스템,BI시스템적용사례,BI시스템도입배경및특징,산업별BI적용사례,Business Intelligence
BI는 크게 전략 인텔리전스, 분석 인텔리전스, 확장 인텔리전스로 나누어 볼 수 있다. 4. BI의 구성요소BI의 구성요소에는 대규모의 데이터 저장 공간을 의미하는 데이터웨어하우스, 데이터를 분석하는 방식의 OLAP, 기존 업무 프로세스 관리시스템인 BPM, 성과지표 관리인 BSC, 고객과의 대면 및 외적인 요
29페이지 | 4,000원 | 2013.07.04
BI 란 정보 기술을 근간으로 기업의 전략적 의사결정을 지원해주는 모든 프로세스와 기술 툴 등을 포함하는 것을 말한다. 즉, 기업이 존재하는 이유를 이윤 추구라고 말할 수 있는데, 이러한 기업의 경영목표를 달성하기 위해서는 수많은 전략적 의사결정을 필요로 하게 된다. 결국 의사 결정을 하기 위
5페이지 | 800원 | 2016.04.16
Business Intelligence의 사례 -포스코(POSCO) BSC사례
프로세스가 필요하게 되었다. 이에 따라 나타난 개념이 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence: 약칭 BI)로 환경의 복잡성을 효과적으로 해결해주는 나침반 역할을 수행하기 위해 등장하였다. BI는 전사 데이터 통합차원에서 이들 시스템들이 생성해 내는 정보에 의해 보다 효율적인 업무수행 및 일관성
10페이지 | 1,700원 | 2008.01.18
프로세스 개선을 통해 고객만족도 향상을 이루어왔다. 2) 파리바게트 브랜드 이미지- 파리크라상의 대표 브랜드, 파리바게트 브랜드 이미지의 소중함을 일찍이 간파한 파리크라상은 국내 베이커리 업계 중 BI의 도입에도 앞서갔다. 파리크라상은 대표 브랜드인 파리바게트의 성공적인 BI 런칭에 힘입
19페이지 | 2,000원 | 2009.08.31
Business Intelligence(BI) 비즈니스 인텔리전스 사용현황과 발전방향
프로세스의 원활한 흐름을 나타냄 51. Business Intelligence5/24BI의 특징개인화된 정보에 기반 ( 개인화 : 적극적으로 개인의 정보를 수집, 조직, 전달)적극적, 데이터 중심적 정보, 분석, 개인화, 멀티채널, 전달, 플랫폼으로 형성차세대 BI: 기업의 투자 우선 순위가
24페이지 | 2,100원 | 2011.05.25
기업의 성과로 이어질 수 있도록 의사결정을 좀 더 신속히 하고 질을 높이는 수준. 문제에 대한 조직의 최적 해법을 찾을 수 있음.불확실성이 높은 문제에 대해 불확실성을 없애거나 낮추고 통제하는 방법을 사용.-데이터에 의한 의사결정 프로세스는 순환적으로 진화해야 한다.26272829303140
45페이지 | 2,500원 | 2017.05.31
프로세스 표준화, 기준정보일원화, 애플리케이션 통합국내 본사와 해외 법인에 흩어져 있는 IT시스템을 하나의 시스템으로 통합하여 정보의 정합성과 가시성을 높일 것”이라며 “이를 통해 다양한 고객 요구에 민첩하게 대응하고 해외 수주물량도 늘릴 수 있다16연간 매출이 1조 원대인 이 회사는
23페이지 | 1,000원 | 2015.03.29
프로세스< 데이터 마이닝의 인공신경망 >Detection 에는 주로 신경망 모형이 사용된다. 신경망 모형은 자신이 가진 데이터로부터의 반복적인 학습 과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반화함으로써 특히 향후를 예측 (Prediction)하고자 하는 문제에 있어서 유용하게 쓰이는 기법이다. 이 케이스에서는 신
18페이지 | 1,900원 | 2015.03.29