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[mis, 경영정보시스템] SVM(Sector Vector Machine)
분석방법training data set과 test data set으로 분류↓data set의 스케일을 줄임↓교차타당성 분석을 통해 감마값과 C값을 구함↓training set 으로 감마값과 C값을 설정한 커널함수를 통해 분류경계선을 찾음↓test set 과의 비교를 통해 예측정확도 측정5. LibSVM이란?분류, 회귀, 분포추정을 위한 통합 소프트
3페이지 | 800원 | 2009.02.13
있는 일반적인 방법이 정해져 있지 않다.5. SVM의 활용SVM의 활용 방안으로는 다음과 같은 것들이 있다. ① CRM(Customer Relationship Management) ② 자동생산시스템의 품질검사③ 얼굴인식 ④ 음성검출 ⑤ 의료 정보의 자동해석 1. SVM이란2. SVM의 원리 및 분석방법3. LIBSVM4. SVM의 장점과 한계 5. SVM의 활용
4페이지 | 1,200원 | 2008.10.14
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