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문장일수록 중의성을 가진 결과가 더 많이 산출 될 것이라 예상할 수 있었다. ConclusionCFG와 DG문법을 통한 각각의 4개 파싱방법을 통해 동일한 문장을 처리하고 분석하고, 다양한 결과를 산출하면서 인간의 언어처리능력은 컴퓨터에 비해 상당히 직관적이라는 생각이 들었다. 과연 발화자와 청자가 이
15페이지 | 1,700원 | 2012.05.03
컴퓨터 회사는 큰 타격을 입게 되기 때문에 많은 연구원들은 반대했지만 IBM 연구 본부장 폴 혼은 페루치와 함께 ‘프로젝트’를 추진하게 된다. 그들은 에 대적할 왓슨을 개발하기 시작하고 많은 시련에 부딪힌다. 컴퓨터는 문장구조를 이해하는데 문제가 있었고 한 단어가 많은 뜻을
3페이지 | 800원 | 2017.06.01
중국어번역(한중번역), 한국어번역(국어번역), 독일어번역(한독번역), 영어번역(한영번역) 분석Ⅰ. 중국어번역(한중번역)1. 단어 자동 분리는 현대 중국어 구문 분석기의 기초 작업이기 때문이다2. 단어의 계량 분석은 단어 빈도 통계, 새로운 단어의 식별, 컴퓨터 보조 사전 편찬, 단어 배합 연구, 문장
7페이지 | 5,000원 | 2013.08.08
문장을 컴퓨터에 입력하면 컴퓨터가 번역을 하여 한국어로 출력하거나 그 반대의 일을 한다.2. 기계 번역의 역사① 1950년대 : 기계번역의 연구 개발은 자연언어처리 뿐만 아니라 언어 이론들이 미숙한 단계이던 1950년대 말부터 시작되었다. 제한된 컴퓨터 메모리 크기와 컴퓨터 처리 능력 때문에 기계
6페이지 | 800원 | 2004.10.31
문장은 문득 떠오른 하나의 작은 생각을 통해 고전하던 문제의 답을 찾은 다음에 나온 문장이다. 나도 이런 식으로 문득 떠오른 무언가로 인해 고전하던 문제의 답을 쉽게 찾게 된 경우가 종종 있었기 때문에 이 문장이 마음에 들었다.(2) 컴퓨터는 말할 것도 없이 수만, 심지어 수억 가지의 가
3페이지 | 800원 | 2017.06.01
전산 언어학 전산언어학 개념 자연언어처리 전산 언어 응용시스템 전산언어 코퍼스언어학 전산언어 하이퍼텍스트 전산언어 인터넷 전산언어 월드와이드웹
컴퓨터로 인간의 언어를 처리하기 위한 기초적, 응용적 연구언어를 처리한다? -컴퓨터가 언어를 이해하고 산출 하는 것언어학 + 컴퓨터 과학 = 전산언어학The exam gives every student a big headache.-컴퓨터가 이 문장을 올바르게 이해하고 산출하려면.1. 각 단어의 의미를 알아야 하고(어휘의미 지식)2. ‘
66페이지 | 2,500원 | 2015.03.29
컴퓨터가 스스로 문장이나 문맥 속의 단어의 미묘한 의미를 구분하여 사용자가 원하는 정보를 제공할 수 있는 웹을 뜻한다. 예를 들어 아직까지는 웹이 ‘사과를 먹다’와 ‘사과하다’라는 문장에서의 사과를 동일한 키워드로 인식한다면, 시맨틱 웹에서는 자동으로 ‘사과’의 다양한 의미를 구별
8페이지 | 1,500원 | 2011.11.14
문장1. 15P 그 순간 왓슨이 다운되었다. → 결국 왓슨도 하나의 컴퓨터일 뿐이라는 것을 강하게 인식시켜준 문장이다.2. 19P “검색엔진은 스스로 문제를 이해했는지, 찾아낸 내용이 맞는지 모른다”→ 왓슨이 가지고 있는 한계를 적나라하게 보여주는 문장이다.3. 25P ‘앞으로 이런 기계가 나온다면
2페이지 | 800원 | 2017.06.01
컴퓨터에 그치지 않고 베팅을 가장 유리하게 하게끔 프로그래밍 했다. 또한 ‘제퍼디’ 문제의 유형과 답을 파악하여 어떤 답을 도출해야하는지 분석해서 단순한 문장파악에서 그치지않고 미묘한 꼬임과 재치를 파악하여 답을 도출해낼 수 있게끔 왓슨을 만들었다. 또한 기계라는 이질감을 없애기 위
3페이지 | 800원 | 2017.06.01
컴퓨터를 개발한다는 목표를 가지고 인공지능 ‘왓슨’ 개발착수에 들어갔다.개발자들은 모든 지식을 ‘왓슨’의 저장소에 구겨 넣는 것으로부터 시작했다. 그러나 단순히 많은 정보가 있다는 것만으로는 주어질 문제의 문장구조를 제대로 파악하지 못 할 뿐만 아니라 비유법이 나오는 문제는 이해
3페이지 | 800원 | 2017.06.01