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데이터웨어하우스(DW)의 특징, 데이터웨어하우스(DW)의 구성요소, 데이터웨어하우스(DW)의 필요성, 데이터웨어하우스(DW)의 기술, 향후 데이터웨어하우스(DW)의 기술동향 분석Ⅰ. 서론Ⅱ. 데이터웨어하우스(DW)의 특징1. 주제 중심적(subject-oriented) 구성2. 통합된(integrated) 내용3. 시간에 따라 변화되는(time-
10페이지 | 5,000원 | 2009.04.14
데이터변환서비스 (DTS: Data Transformation Services)3) Analysis Services4) 피벗테이블 서비스(PTS: Pivot Table Service)6. 국내외 데이터 웨어하우스의 구축 사례1) 국내의 기후․대기 데이터 웨어하우스 구축사례2) 해외의 교통 데이터 웨어하우스 구축사례참고자료1데이터 웨어하우스란?정보기술의 발전으로 기
10페이지 | 2,000원 | 2019.01.03
목 차결론 -Mini Case 질문에 대한 토론본론 1. Sears, Roebuck의 개황서론- 기업경영에 정보기술의 전략적 활용 4. Sears 사례를 통한 교훈5. 데이터웨어하우스 도입의 기타사용2. 데이터 웨어 하우스에 대하여3. Sears가 처한 문제점과 해결방안정보시스템에 대한 기업의 인식 변화도입 초기-업무 효율성 증
25페이지 | 800원 | 2019.05.13
Data Warehouse & Data Mining목 차데이터웨어하우스1. 발생배경 2. 목표와 정의 3. 데이터웨어하우스의 진화 4. 특성 5. Framework6. 아키텍처7. DB와 DW의 차이점8. 구축효과9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출11. 적용사례 데이터마이닝1. 정의2. 배경3. PROCESS(KDD)4
25페이지 | 1,000원 | 2016.04.16
보나하우스웨어 기업분석 요약보고서입니다.
6p 내외페이지 | 5,000원 | 2018.06.08
보나하우스웨어 기업분석 상세보고서입니다.
16p 내외페이지 | 10,000원 | 2018.06.08
(주)빅데이터기술연구원 기업분석 요약보고서입니다.
6p 내외페이지 | 5,000원 | 2018.02.18
(주)빅데이터기술연구원 기업분석 상세보고서입니다.
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- 자신의 생각이나 의견이 상대방에게 성공적으로 설득했던 경험을 상황‧행동‧결과 중심으로 구체적으로 기술하시오.