레포트 (1,638)
데이터마이닝(Data minining)목 차1. 데이터 마이닝의 개념2. 데이터 마이닝의 역할3. 데이터 마이닝의 출현배경4. 데이터 마이닝의 과정5. 데이터 마이닝의 기법 6. 데이터 마이닝의 이용현황7. 기타 관련개념1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?Date ( 자료 ) + Mine ( 채광하다 )> 대량의 데이터
17페이지 | 800원 | 2016.03.06
[데이터마이닝] CRISP - DM 에 대해서 조사하기
*CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자.데이터마이닝이란 다들 알고 있는것과 같이 데이터(data)에서 마이닝(mining)하는 것, 즉 데이터로부터 정보를 캐내는 작업을 의미 한다. 이것은 수많은 데이터들을 모아놓은 데이터
4페이지 | 1,200원 | 2013.12.23
[데이터마이닝] 데이터마이닝의 처리과정, 데이터마이닝의 기술 활용, 데이터마이닝 활용 사례, 데이터마이닝의 한계점, 데이터마이닝의 주의사항에 관한 심층 분석
데이터마이닝의 처리과정, 데이터마이닝의 기술 활용, 데이터마이닝 활용 사례, 데이터마이닝의 한계점, 데이터마이닝의 주의사항에 관한 심층 분석Ⅰ. 서론Ⅱ. 데이터마이닝의 처리과정1. 문제 정의 단계2. 데이터베이스 구축 단계3. Data Mining 단계1) Sampling / Selection2) 데이터 정제 및 전처리(Data Cle
13페이지 | 5,000원 | 2009.02.25
[데이터마이닝] 데이터마이닝의 개념, 특징과 데이터마이닝의 작업유형, 활용 및 데이터마이닝의 기법 그리고 데이터마이닝의 기술 활용 사례 분석
데이터마이닝의 개념, 특징과 데이터마이닝의 작업유형, 활용 및 데이터마이닝의 기법 그리고 데이터마이닝의 기술 활용 사례 분석Ⅰ. 개요Ⅱ. 데이터마이닝의 개념Ⅲ. 데이터마이닝의 특징Ⅳ. 데이터마이닝의 작업유형과 활용1. 분류규칙(Classification)2. 예측작업(Prediction)3. 연관규칙(Association rules
11페이지 | 5,000원 | 2009.02.20
[데이터베이스] Web Usage Mining 웹사용마이닝
데이터 마이닝의 필요성이제는 많은 회사들이 자신의 비즈니스에 관련된 여러 가지 데이터를 모아 데이터베이스 시스템에 넣어두고 있고 이 데이터의 양은 해마다 끊임없이 증가하고 있다. 또한 인터넷과 전자상거래가 급속하게 보급되면서 소비자와 구매에 관련된 많은 양의 데이터가 자동으로 컴
12페이지 | 1,400원 | 2004.12.15
BC카드사의 데이터마이닝 사례연구- 목 차 -◈ 서 론1. 연구배경2. 문제제기 및 데이터마이닝 도입배경◈ 본 론1. 데이터마이닝 정의2. 데이터마이닝의 활용분야3. 데이터마이닝의 기능과 기법4. BC카드사 소개5. BC카드의 데이터마이닝 도입배경6. BC카드의 데이터마이닝 적용1) 분석절차2) 데이터
18페이지 | 1,900원 | 2015.03.29
[데이터마이닝, 데이터마이닝사례] 데이터마이닝의 등장 배경, 데이터마이닝의 기법, 데이터마이닝의 문제점, 미국의 데이터마이닝 활용 사례에 관한 분석
데이터마이닝의 등장 배경, 데이터마이닝의 기법, 데이터마이닝의 문제점, 미국의 데이터마이닝 활용 사례에 관한 분석Ⅰ. 개요Ⅱ. 데이터마이닝의 등장 배경1. 출현배경2. 국내동향Ⅲ. 데이터마이닝의 기법1. 로지스틱 회귀분석1) 로지스틱 회귀분석의 개요2) 회귀분석의 특징2. 의사결정나무1)
14페이지 | 5,000원 | 2009.02.26
데이터 마이닝 기법데이터베이스 설계1. 데이터 마이닝의 개요1.1 테이터 마이닝은 무엇인가?1.2 데이터 마이닝은 어디에서 사용되는가?1.3 데이터마이닝의 기원1.4 데이터마이닝의 급속한 성장1.5 용어와 표기2. 데이터마이닝 프로세스2.1 데이터마이닝의 주요 개념2.2 데이터마이닝의 수행단계2.3
10페이지 | 900원 | 2014.08.22
1. 데이터 마이닝이란 ?Dataming에 대한 다양한 정의가 있으나 대부분이 매우 큰 데이터베이스에서 유용한 관계를 발견하거나 찾는다는 의미이다.Data mining is a knowledge discovery process of extracting previously unknown, actionable information from very large databases. ( Aaron Zornes, The META Group ) ( Aaron Zornes, The META Group ) 데이터
9페이지 | 1,100원 | 2007.06.12
DATA MINING차 례-1장. 데이터 마이닝의 개요1. 등장배경2. 정의 및 유사개념3. 작업분야4. 응용분야2장. 데이터 마이닝 기법1. 연관성 측정(Associations), 2. 군집화(Clustering) 3. 의사결정수(Decision Tree), 4. 신경망모형(Neural networks)5. 기타3장. 지식발견 프로세스1. 프로세스의 단
36페이지 | 2,000원 | 2003.10.24