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회귀 분석인 단순 선형 회귀분석(Simple Linear Regression Analysis)의 이론적 기초가 되는 것이다.미지의 것을 예측하고자 할 때는 이와 관련된 축적된 경험 또는 지식이나, 실험이나 표본조사로 얻은 데이터를 활용하게 된다. 예측이 어려운 것은 예측하고자 하는 변수(확률변수)가 분산을 갖고 있기 때문이다
14페이지 | 1,200원 | 2010.01.14
지수 평활법과 단순 회귀분석을 이용한 스마트폰 가입 수요예측
단순회귀분석요약스마트폰 시장이 성숙단계에 진입함에 따라 가입자 수가 급속도로 감소하는 상황을 고려하여 보다 더 최근의 변동을 더 많이 고려하는 기법들을 사용.수요예측의 활용방안-다음 달 스마트폰 가입자 수가 낮아질 것으로 예측됨 -따라서 핸드폰 제조 기업은 무분별한 광고나 판촉보
10페이지 | 800원 | 2019.05.13
단순회귀분석의 기본가정 5가지단순회귀분석에서 확률 변수를 말할 때 교란항이 확률 변수이기 때문에 교란항은 다양한 특성을 지닐 수 있는, 교란항의 특성이 다양하고 복잡해질수록 다음절에서 논의하는 모형의 추정은 그만큼 더 어렵고 복잡해진다. 가정1. 교란항의 기대값은 0(零)이다E(ui)= 0 i =
2페이지 | 0원 | 2004.05.17
유의표출, 할당표출, 임의표출, 배합표출 등이 있다.(1) 할당 표본추출법할당 표본추출법은 모집단의 특성을 잘 대표할 수 있도록 미리 모집단의 특성을 나타내는 하위집단별로 표본수를 배정한 다음 표본을 추출하는 방법이다. 할당 표본추출법은 모집단의 여러 특성을 고려하여 구분을 지어 표본을
6페이지 | 1,500원 | 2008.05.26
경제성장과 교육수준, 물가상승률, 실업률 간의 상관관계 분석 -다중회귀분석을 통한 계량분석학적 접근
분석한 결과를 2-t실용기준과 유의확률(P-value)에 준하여 실시하게 될 것이다. 분석에 필요한 자료는 우리나라를 비롯한 30개 국가의 2002년도 자료로 하였으며, 자료는 모두 통계청(http://www.nso.go.kr/)에서 구하였다. Ⅲ. 모형의 해석다음은 표본회귀식(3)에서 회귀계수 b2, b3, b4를 종속변수 Y에 대하여 단순
9페이지 | 1,400원 | 2010.12.08
[소비자행동] [소비자행동]휴대폰구매에 영향을 미치는 요인 분석 및 LG사이언 브랜드강화 방안(A+리포트)
회귀분석 결과로 유의확률으로 대립가설을 제시할수있다. 3. 총체적 디자인 : 최근 대학생들은 자신의 표출에 관심이 많으며 이는 남여간의 차이가 거의 없다. 이에 따라 휴대폰의 디자인에 관한 관여도도 증가하고 있다. 이번조사에서 총체적 디자인 항목에는 크기, 무게, 색상, 디자인에 관한 만족도
11페이지 | 1,500원 | 2009.03.18
◇ 박종철 외 2명(2012), 기업의 지속가능경영 활동 측정을 위한 척도개발 연구, 한국기업경영학회◇ 우보현(2011), 사례분석을 통한 기업위기관리에 관한 연구, 동의대학교◇ 전종일(2005), 기업 생존 패턴에 관한 연구◇ 정규진(2009), 지역경제개발을 위한 기업유지정책의 효과에 관한 연구, 중소기업청
14페이지 | 6,500원 | 2013.08.18
[시장조사론] 소셜 미디어의 이용동기가 사회적 자본 형성에 미치는 영향
회귀모형이 통계적으로 적합한지에 대한 검정을 하는 것으로 ANOVA분석을 하여 그 결과가 유의미하면 적합하다고 판단한다. 여기에서는 F값이 60.240이고 유의확률이 0.05보다 낮기 때문에 이 회귀모형이 적합하다고 판단하여 그대로 사용할 수 있다.분산분석b모형제곱합자유도평균제곱F유의확률1
29페이지 | 2,100원 | 2011.11.17
[생태경제학] 도시 숲으로 인한 건강증진의 경제적 효과 -서울시 구(區)별 호흡기관련 진료비와 도시 숲 면적과의 관계를 중심으로
분석을 통해 도시 숲과 호흡기 질환과의 관계를 알아보고자 하였다. 단순회귀분석을 통해서는 유의한 값을 얻지 못했다. 하지만 요인분석을 통해서는, 소득, 65세 이상 인구비율과 도시 숲 면적이 호흡기 관련 진료비에 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 그 중에서도 도시 숲 면적은 증가할수록 진
7페이지 | 1,100원 | 2011.11.17
[예방의학] OECD 국가 자살률 변화의 결정 요인 분석
증가하는 국가군이 감소하는 국가군에 비해 자살률이 증가할 확률이 0.07배라는 결과를 도출하였고 이는 통계적으로 유의하다. 즉, GDP deflator가 증가하면 자살률이 감소한다는 결과이다. 좀 더 심화하여 자살률 값과 GDP deflator값(둘 다 연속변수)들의 관계를 알아보고자, 선형회귀분석을 한 결과, B값은 -0
17페이지 | 1,400원 | 2011.04.20