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[mis] ANN(Artificial Neural Network, 인공신경망)
ANNArtificial Neural NetworkMIS Team 11 1MIS Team 11 2Index02ANN 구조03ANN 학습04ANN 적용분야 및 기업 사례05ANN 장단점 및 전망ANN 소개01MIS Team 11 301ANN (Artificial Neural Network, 인공신경망)ANN = Artificial Intelligence + Neural Network인지 구조나, 뇌의 학습 과정을 모형화 한 데이터 마이닝의 한 분석 기법과거의 자료
29페이지 | 2,700원 | 2008.07.24
신경망이 기여하고 있음-신경망(Neural Network)은 인공지능을 구현해 보고자 하는 연구의 한 분야로 인간의 뇌 세포를 흉내낸 인공적인 신경망을 구축함으로써 인간의 두뇌활동을 컴퓨터에서 구현해 보려는 연구 분야이다.신경망은 상호간의 연결강도를 가진 여러 개의 뉴런들로 구성된 병렬분산 정
46페이지 | 2,800원 | 2010.06.03
mis/is/datamining01.hwphttp://best1000.hihome.com/stat/data mining.dochttp://mail.chonan.ac.kr/~estarbaek/lecture/ebiz/200301/ch7ID Income Brand loyalty ID 1 2 3 4 5 6 ID (4,5) 1 2 3 ID (3,4,5) 1 21 150 50 1 0.000 (4,5) 0.000 (3,4,5) 0.0002 130 53 2 20.224 0.000 1 61.000 0.000 1 61.000 0.0003 90 80 3 67.082 48.260 0.000 2 52.400 20.600 0.000 2 42.400 20.600 0.0004 120 85 4 46.098 33.526 3
40페이지 | 2,600원 | 2006.02.08
신경망컴퓨팅(neural computing) 또는 인공신경망(artificial neural networks : ANNs)이라고 한다. 인공신경망은 생물학적으로 영감을 받았다. 특이하게 인공신경망은 인간의 뇌가 작동하는 방식에서 아이디어를 가져온다. 인간의 뇌는 뉴런(neuron)이라 불리는 특이한 세포들로 구성되며, 한 사람의 뇌에는 약 1,500억
23페이지 | 2,600원 | 2004.07.08
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