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MIS Chapter. 6 WHAT CAN BE DONE ABOUT DATA QUALITY?목 차1. 데이터 품질 강화의 필요성2. 데이터 웨어 하우스의 특징3. 사례 분석(1) BT GROUP(2) EMERSON(3) CINTAS(4) BANK OF AMERICA4. 요약, 결론5. Case syudy 1. 데이터 품질 강화의 필요성데이터의 품질을 높이는 것은 기업의 수익과 직결된다. 불량한 데이터는 마케팅 캠
11페이지 | 1,400원 | 2008.12.10
Foundations of Business Intelligence:Databases and Information ManagementWhat can be done About Data Quality?목 차데이터 품질 강화의 필요성데이터 WAREHOUSE의 특징사례분석Bank of American(문제점, 개선방법, 재무데이터)Cintas(문제점, 개선방법, 재무데이터)Emerson(문제점, 개선방법, 재무데이터)BT Group(문제점, 개선방법,
19페이지 | 1,700원 | 2008.12.10
Foundations of Business Intelligence:Databases and Information ManagementWhat can be done About Data Quality?Contents12345사례분석1-BT사례분석2-Emerson사례분석4-Bank of America사례분석3-Cintas데이터 품질관리의 필요성LOGOData 품질 관리의 필요성기업, 데이터 품질 높여야 산다.데이터 품질은 수익과 직결됨불량한 데이터는
20페이지 | 1,700원 | 2008.12.10
경영정보시스템(MIS) 품질경영(TQM)에 대한 조사I. 서론 II. 본론 1. TQM (Total Quality Management : 종합적 품질경영, 총체적 품질관리, 전사적 품질경영) 의 개념1) TQM의 철학적 기반 2) Total과 QM의 의미 가. Total(종합적, 총체적, 전사적)나. QM (Quality Management : 품질경영)3). TQM에 대한 여러 가지 정의 2. TQM의 특
8페이지 | 1,400원 | 2008.11.25