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Data Mining데이터 마이닝의 개념대용량의 데이터의 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 담색하고 찾아내어 모형 화함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들 또는 대용량 데이터에 대한 탐색 적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)이라고 할 수 있다. 좀 더 간단하게 말하자면 많은 데
10페이지 | 500원 | 2007.04.05
데이터가 어느 정도 축적된 업종이라는 점에서 찾을 수 있다. 은행의 경우만을 예로 들더라도 고객의 예금 인출 내역, 자금 수요에 대한 이력 데이터,대출의 경우 필수적으로 요구되는 다양한 고객 관련 인적 정보(Demographic data)등이 상시적으로 집계, 관리되고 있다. 인터넷과 정보통신 기술의 발달은
5페이지 | 2,000원 | 2010.03.20
인적자원관리2공통 최근에는 조직의 인적자원관리HR분야에 인공지능 AI이 도입된 사례선정조직과 구성원미치는 영향분석한후 나아갈방향제시하시오00
인적자원관리(HR)분야에 인공지능이 미치는 영향은 다음과 같이 살펴볼 수 있다.-데이터 기반 의사 결정 (Data-driven decision-making): 인공지능은 대량의 데이터를 분석하여 인사 결정을 지원할 수 있다. 이를 통해 예측 분석, 인사 관리, 인력 계획 등에 대한 의사 결정을 더욱 객관적이고 효율적으로 수행할
6페이지 | 8,000원 | 2024.03.04
변천과 전망: 직무수행모형을 중심으로. 한국직업능력개발학회지, 20(1), 113-134.이종호, 오경환. (2018). 디지털 전환 시대의 직무분석: 관점과 전략. 인사조직연구, 26(2), 91-121.정혜진, 이태경. (2020). 인공지능 시대의 직무분석 방법론: 데이터 기반 접근을 중심으로. 한국인사행정학회보, 19(4), 35-62.
5페이지 | 1,900원 | 2023.07.09