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[마케팅] 로지스틱 회귀분석(Logistic regression analysis)
Marketing Research0Marketing research마케팅 로지스틱 회귀분석 (Logistic regression analysis)Presented on 19th MayMarketing Research1Logistic regression analysis목 차© 로지스틱 회귀분석의 개념© 선형 회귀분석과의 차이점© 로지스틱 회귀분석의 원리© 로지스틱 모수와 계수의 추정© 로지스틱 회귀모형의 평가© 연구
33페이지 | 1,000원 | 2007.12.18
[통계, 회귀분석, 프로빗 회귀분석, 로지스틱 회귀분석] Logistic Regression & Probit Regression
Week 4: Logistic Regression & Probit RegressionI. Logistic regressionA. Extension of multiple regression but the dv is categoricalB. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)D. Key concept: logit1. natural logarithm (ln) of the odds2.v vx B x B x B Bsuccess not probsuccess prob+ + + +
2페이지 | 2,500원 | 2009.04.27
[통계, 회귀분석, 프로빗 회귀분석, 로지스틱 회귀분석] A spoonful of Binomial Regression, 이항 회귀분석
LOGISTIC ProcedureAnalysis of Maximum Likelihood EstimatesStandard WaldParameter DF Estimate Error Chi-Square Pr > ChiSqIntercept 1 -4.0923 0.1344 926.8248
14페이지 | 2,500원 | 2009.04.27
분석기술을 적용하여 특정 서비스 및 상품에 대한 시장규모 예측, 소비자의 반응, 사용자의 의견을 분석하는 것으로 마케팅에서는 버즈(Buzz; 입소문) 분석이라고도 한다. 정확한 오피니언 마이닝을 위해서는 전문가에 의한 선호도를 나타내는 표현 및 단어 자원의 축적이 필요하다. 강만모,김상락,박상
13페이지 | 3,000원 | 2021.02.01