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데이터는 무한한 반면에 정보의 부재를 상징데이터의 양은 매년 2배씩 증가하지만, 의미 있는 정보의 발견은 더욱 어려워 짐등장 배경Data Warehouse & Data MiningSEVENDM PROCESS▶ 적절한 데이터를 준비하고, 마이닝에 적합한 형태로 데이터를 가공,마이닝 기법을 선택, 마이닝 된 결과를 해석, 의사결정에
22페이지 | 1,400원 | 2007.06.20
목 차결론 -Mini Case 질문에 대한 토론본론 1. Sears, Roebuck의 개황서론- 기업경영에 정보기술의 전략적 활용 4. Sears 사례를 통한 교훈5. 데이터웨어하우스 도입의 기타사용2. 데이터 웨어 하우스에 대하여3. Sears가 처한 문제점과 해결방안정보시스템에 대한 기업의 인식 변화도입 초기-업무 효율성 증
25페이지 | 800원 | 2019.05.13
[경영정보론] 데이터 웨어하우스(Data Warehouse), 데이터 마이닝(Data Mining)
데이터 웨어하우스(Data Warehouse)- 회사의 각 사업부문에서 수집된 모든 데이터에 관한 중앙창고라 할 수 있다.1. 발생배경- 각각의 부서에서 개발한 정보시스템은 단지 해당 부서 내에서만 사용되는 정보의 격리 현상이 위험 수준으로, 타 부서에서는 참조조차 못하는 상황 - 각각의 시스템들은 데이터
25페이지 | 2,100원 | 2007.06.12
[졸업][경영정보] 데이터마이닝을 이용한 의사결정지원시스템
데이터 마이닝의 발전 단계 데이터 마이닝 Tool의 비교 데이터 마이닝 기법 평가 실제집단과 예측집단의 타당성 평가 이탈 비율이 높은 집단의 추출과정 데이터 웨어하우스의 구축 방식 OLAP과 데이터 마이닝 정보시스템의 프레임워크 원시 테
56페이지 | 4,600원 | 2004.10.20