[데이타베이스] 데이터마이닝 6가지 기법에 대한 조사(적용방법, 과정 및 사례)

및 보급이 절실히 요구되었으며, 이러한 새로운 요구를 해결할 수 있는 방법으로 고객중심의 마케팅을 한 차원 높일 수 있는 종합고객관리시스템(CRM: Customer Relationship Management)이 최근 2∼3년간 국내 정보기술(IT) 시장의 핫 이슈로 등장하고 있으며 이러한 CRM의 중요성에 대한 관심은 국내뿐만 아니라 전 세계적으로 범위가 확대되고 있으며 점차 분야도 넓어지고 있는 추세이다. 세계적인 시장 조사 기관인 IDC) 인터넷데이터센터 internet data center 기업

및 세분화된 고객의 특성에 맞는 타겟 마케팅의 기반을 구축하려는 것이다. 수익성이 낮은 고객과 높은 고객을 정확하게 선별해서 별도의 마케팅 방법으로 접근하도록 하며, 확보된 고객이 우량고객이나 우호자가 되도록 하는 것이 기본 목적이다. CRM은 이미 구축되어 운용되고 있는 데이터웨어하우스를 토대로 데이터를 추출하고, 마이닝을 통한 과학적인 고객 세분화 및 특성 파악을 통해 분류된 고객에 대한 체계적인 캠페인을 수행함으로써 해지

마이닝은 다양한 노력과 실패과정이 필수. 최종적으로는 영업사원 스스로가.☞ 이후의 동향CRM이 전사적 전략적 의미를 가지고 있기 때문에 정보계에 국한되지 않은 기각계 시스 템으로 받아들여질 가능성. CRM은 마케팅 지식과 사업감각에 의한 부분이 크다. 업종과 업무별 템플릿, 세분화 지원 컨설팅, 업무프로세스 재평가, 조직개혁 등의 수요증가 가능성- 지식경영 : 개인 혹은 개별부서의 다양한 실험과 성공, 실패사례가 공유되야 (학습조직)제 5

Report(전략기법에 대한 조사 및 사례연구) CRM(Customer Relationship Management) - 고객관계관리1. CRM 개요정보기술의 발전에 따라 고객 및 기업은 인터넷을 기반으로 다양한 정보에 접근 가능하게 되었다. 고객은 정보를 이용하여 상품 가격을 쉽게 비교할 수 있게 되었을 뿐 아니라 직접 가격을 결정할 수 있게 되었다. 또한 기업 측면에서 가치가 고객으로부터 창출된다는 인식이 확산되면서 정보기술을 이용하여 고객정보를 전략적으로 활용할 필요성이

과정(Knowledge Discovery in Database, KDD)을 수행하기 위한 핵심적인 과정중의 하나인 관찰된 자료로부터 의미 있는 패턴이나 모형을 추출하는 과정 이라 정의할 수 있다. 데이터마이닝을 이해하기 위하여 자료를 바탕으로 한 새로운 지식을 창출하는 방법을 요약하여 보면 다음과 같다.1) 데이터마이닝을 적용할 수 있는 영역과 목적에 대한 이해 증진2) 대상이 되는 데이터의 선정과 수집, 데이터의 통합과 검토3) 데이터의 클리닝, 사전처리 및 변환4) 모델