[데이타베이스관리] naver 네이버 지식검색운영의 기초 데이터베이스설계 및 구축
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- 목차
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서론
관련연구
네이버.com
회사연혁
Investor Relation
Market Analysis
장·단점 Strategy
네이버 지식검색 데이터베이스 설계
네이버 지식검색 DB 설계
지식검색 인터페이스 설계
네이버 지식검색 데이터베이스 구현
구현환경
Business Rule
E-R diagram
각 Relation의 형식
결론 및 향후 연구과제
- 본문내용
-
NAVER.com을 말한다.
개 요
본 논문에서는 네이버에 관하여 ⅰ) 네이버 기업연혁, ⅱ) 네이버 기업분석, ⅲ) 네이버 지식검색 데이터베이스 설계 및 구현을 연구하였다.
1
서론
NAVER는 지식 iN을 바탕으로 한 데이터베이스를 운영하고 있기 때문에 엄청난 량의 데이터베이스가 존재한다. 따라서 입력은 빠른 속도에 구현 가능할지 몰라도, 운영상 질의를 통한 데이터 output은 상대적으로 느릴 수가 있다. 이들은 잘 모델링 된 데이터베이스를 기본으로(잘 짜여진 컨텐츠 디비 릴레이션) 적절한 인덱스의 사용으로 빠른 검색을 지원한다. 본 논문의 목표는 지식검색 콘텐츠와 원활한 연계서비스로 지식 디비와 연결해 완벽한 질의/응답을 구현하는 것이다.
2
관련연구
네이버.com
네이버를 선택하기 까지
이제 인터넷은 우리의 생활 속에 없어서는 안 될 중요한 도구 중의 하나이다. 쇼핑에서부터 자신이 원하는 정보를 획득하는 것 까지 모든 것이 인터넷으로 이뤄지는 세상이다.
하지만 정확한 정보와 다양한 컨텐츠를 제공하는 매개체가 없다면, 우리는 수없이 많은 정보의 바다에서 헤메이며 지치고 말 것이다. 혹은 전혀 맞지 않은 정보를 가지고 진실인 냥 믿을 수도 있을 것이다. 하지만 우리에게 이런 걱정은 없다. 왜냐하면, 우리에겐 든든한 국산 검색엔진이 여럿 있기 때문이다. 이들은 다양한 컨텐츠와 유저의 입맛에 맡는 각종 서비스를 제공함으로써, 넓고 위험한 정보의 세계를 손쉽게 항해할 수 있게 도와주는 네비게이션 역할을 충실히 하고 있다. 이 중에서 유저에게 가장 인지도와 만족도다 높은 검색엔진이 “NAVER.COM”으로 인식되어 있다.
왜 네이버인가?
평소에 우리는 전혀 지식검색엔진의 고마움을 모르고 산다. 공기의 중요성을 모르듯 말이다. 더욱이 지식검색엔진이 어떻게 운영되고 있으며, 어떤 시스템을 가지고 있는지 또한 관심이 없다.
우리는 이번 “데이터베이스 관리”수업을 통하여, 이러한 지식검색엔진은 어떠한 구조의 데이터베이스로 운영이 되며, 어떻게 관리되는지 의문을 가지게 되었다. 그래서 국내최대 규모인 지식 검색엔진인 NAVER.COM을 분석함으로써 이들 지식검색 운영구조와 데이터베이스 운영에 대해 알아보고자 한다. 또한 경영적 측면까지 고려해서 NAVER.COM을 분석토록 하겠다.
- 참고문헌
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이승은, 2004, “효율적인 키워드 검색을 위한 계층적 확장 Chord”
김강범, 2004, “Magic Square를 이용한 애플리케이션 레벨멀티캐스트”
통계청, 2003, <<컴퓨터에 의한 지식검색 개선 방안>>
Cimpley, Pete, 2000, "The use of the Internet for Opinion Polls"
http://naver.com 네이버 홈페이지
http://adblab.kaist.ac.kr/ 한국과학기술원 데이터베이스응용연구실
http://www.dpc.or.kr 한국데이터베이스진흥센터
http://search.koreanstudies.net 한국학술정보데이터베이스
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