통계학 고객분석 보고서 - 인터넷 쇼핑몰 CEO로 성공하기 위해 데이터 마이닝 기법을 이용한 분류모델과 마케팅 전략

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하고 싶은 말: 열심히 작성하고 좋은 평을 받은 리포트 입니다.

본문내용: I. 서론

1. 분석 동기와 보고서의 목적
우리 주위에 상업 활동을 하는 대부분은 자영업을 하는 40~50대 서민계층이 대다수인데 기업들과 같은 단체와 비교했을 때 개개인이 소자본(小資本)을 가지고 작은 금액을 유통하는 큰 흐름이라고 할 수 있다. 이러한 서민들은 경제활동(economic activity)의 결과들을 가계부와 같은 아날로그(analog)적인 방법으로 기록한다. 또는 경제활동의 결과를 문서화하지만 단지 보관용으로 사용한다. 이것은 적어도 40~50대층은 경제활동에 따른 여러 수치(figure)들을 활용하지 않는다는 것을 말하며, 오랜 경험을 축적해서 직관적으로 근 미래를 예측하며 경제활동을 이어가고 있다고 할 수 있다.
이때 가계부는 수입, 지출, 총수익 정도의 항목을 제공하는데 이는 전체 경제활동에서 얻게 되는 많은 종류의 데이터(data)가 가계부 정리 과정에서 합해지면서 거의 대부분 유실된다고 할 수 있다. 따라서 가계부를 활용한 직관적인 예측(forecast)은 오류(error)를 자주 발생시킨다. 하지만 소자본을 다루는 서민들은 예측오류에 따른 리스크(risk)가 기업에 비해 작기 때문에 리스크를 체감 할 수 없어 오류를 간과하곤 한다.
그러나 현대에 이르러 경제활동에서 얻어지는 수치들의 통계분석(statistical analysis)이 예측오류를 줄여주고 더 효율적인 상업전략(commercial strategy)을 제시해 준다는 것을 알게 되었고 기업들은 예측오류가 가져오는 큰 리스크 때문에 무한경쟁 사회에서의 생존을 위해 발 빠르게 행동하여 정보를 계량화하고 통계분석에 의한 의사결정(decision making)보조기구를 활용하게 되었다. 이러한 통계적 의사결정은 경험적인 의사결정에 대해 확신을 주는 결과를 제공하기도 하고 잘못된 판단을 바로잡아 수정 할 수 있게 해주기도 한다.
앞서 말한 대로 서민들의 경제활동에서 발생하는 예측오류에 의한 리스크는 기업의 수준 보다는 작지만, 경제활동이 10~20년 이상 지속되는 경우 리스크가 중복되면서 쌓이게되는 누적손해(cumulative damage)는 결코 작다고 할 수 없기 때문에 우리는 서민들에게 통계분석이 리스크를 줄이고 논리적인 상업전략 도출이 가능하다는 것을 증명해보고자, 통계적 의사결정에의한 상업전략의 가능성을 검증 하려고 한다. 이를 위해 한 가지 상업분야에 통계분석 방법을 접목시키기로 하였고 ‘2010년 SAS championship’에서 경연대회 자료로 주어졌던 인터넷쇼핑몰 데이터를 이용해 인터넷쇼핑몰 마케팅전략(marketing strategy)을 제시하여 통계분석 작업의 가능성을 증명하기로 하였다.

참고문헌: 경영통계 강현곤 et al. 2009 43p-44p
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