생물정보학 - 염기서열을 이용한 유전자 분석

유전자 조작을 통해 더 나은 기능과 생산성을 지닌 식품을 개발하는 것은 물론이고, 미생물, 식물, 동물을 이용하여 산업적으로 유용한 물질을 생산하는 생물공장(bio-factory) 개념이 일반화될 것이다. Genzyme Transgenics사가 BR-96이라는 항암제를 생산할 수 있도록 유전자 조작된 염소를 탄생시킨 것이 그러한 예에 속한다. 또한 많은 의학적, 산업적 유용물질의 생산 과정이 석유화학적 과정에서 점차 생물학적 과정으로 대체됨으로써 화학산업에도 근본적인

염기서열을 동시에 분석할 수 도 있어 SNP연구에도 사용될 수 있다. 유전자 발현을 분석하는 것은 세포에 대한 총체적인 이해를 도모하는 것과 같다. 즉 하나의 세포가 기능을 하기 위해서 필요한 유전자에 대한 정보를 알 수 있다면 그 세포를 정의할 수 있을 것이다. 이처럼 각 상황에 따라 유전자 발현 패턴을 이용하여 기술하는 것이 DNA 칩을 이용한 유전자 발현분석이다.물론 유전자 수만 개의 발현을 동시에 분석함으로써 기존의 분자생물학적 효

생물 연구분야Ⅷ. 생명공학 연구개발기반 확충Ⅸ. 향후 생명공학의 기술개발 전망참고문헌Ⅰ. 개요유전자 재조합체를 만드는 유전공학의 기술이 생명공학 기술의 가장 기본이 된다고 할 수 있다. 그리고 유전자의 염기서열을 단시간에 분석할 수 있는 기술과 염기서열의 변이를 인식해 낼 수 있고 식별할 수 있는 컴퓨터 program의 개발이 인간 게놈 프로젝트를 가능하게 했다. 분석된 유전자 정보를 이용해 각종 유전병이나 질병을 탐색할 수 있는 DNA

유전자가 최종적으로 세포 내에서 어떤 기능을 하는가는 단백질이 얼마나 정교하고 적절하게 합성 된 후 변형(post-translational modification)되는가에 달려 있음 → 프로테오믹스를 이용해 최종적으로 완벽한 모양과 기능이 갖추어진 단백질을 분석하지 않고는 그 유전자의 세포 내 기능을 알 방법이 없음 proteomics는 세포 내에서 일어나는 실제적인 현상들을 전체 단백질 단계에서 통합적으로 파악하는 수단을 제공함 proteomics는 결과적으로 생물학 진보

생물정보 DB의 통합 관리 및 인력 육성과 함께 개별 기업, 연구소 차원의 투자가 어려운 고가 실험 장비의 공동 이용 방안 등을 심도있게 검토할 필요가 있다. 둘째, 기반 기술 부족을 BT와 IT 분야간의 시너지 창출로 극복해야 한다. Bio-IT산업에서의 경쟁력 확보를 위해서는 개별 기술의 우수성도 중요하나 이를 조화시킬 수 있는 노력이 반드시 필요하다. 실제 Bio-IT 분야에 참여하고 있는 IT 기업들이 가장 고충을 겪고 있는 사항은 BT에 대한 이해 부족인