[전략정보시스템] 웹사용마이닝(Web Usage Mining)

Web Usage Mining 작업2. Web Data - Log Data 중심1)웹 이용 데이터2)log file의 종류3)log file의 형식3. Web Usage Mining의 과정1)전처리2)패턴 발견3)패턴 분석3부. 활용 사례4부. 활용 방안1부. Web Mining1. Web Mining의 등장 배경컴퓨터 기술의 발달 및 웹의 확산으로 인해 개인이 얻을 수 있는 정보의 양이 증가되었다. 그러나, 이로 인해 필요한 관련 정보를 탐색한다는 것과 다량의 정보로부터 지식을 창출한다는 것이 어렵게 되었으며 고객 또는 사용자에 대한 학습

시스템에 넣어두고 있고 이 데이터의 양은 해마다 끊임없이 증가하고 있다. 또한 인터넷과 전자상거래가 급속하게 보급되면서 소비자와 구매에 관련된 많은 양의 데이터가 자동으로 컴퓨터에 모이게 됐다. 이로 인해 과거에는 가능하지 않았던 거대한 양의 데이터를 우리 주변에서 쉽게 찾아볼 수 있는 시대가 됐다. 하지만 이렇게 모아놓은 데이터로부터 아주 유용한 정보를 찾아내 마케팅이나 회사의 이익을 효율적으로 증대하기 위해 사용하는 데는

시스템을 개발하는 것이다. 이 접근법은 다시 지능형 검색 에이전트(Intelligent Searching Agents),정보필터링/범주화(InformationFiltering/Categorization),개인화된웹 에이전트(Personalized Web Agents)로 구분된다.웹 구조 마이닝 : 웹 페이지들은 하이퍼링크로 연결되어 있기 때문에 페이지간의 상호연결관계에 대한 패턴분석을 통하여, 웹 사이트내의 페이지 구성을 전략적으로 구성할 수 있다.웹 활용 마이닝 : 웹 활용 마이닝은 웹 서버로그를 기반으로 하여 사용자 브

정보관리 전략의 일환으로서 마스터 데이터 관리의 통합화를 추진할 것임4비즈니스 프로세스 관리는 기술이 아니며 조직들이 비즈니스를 수행하기 위해 필요한 프로세스를 자극하고 모델링하며 설계하기 위해서 기술을 사용하는 방법으로써, BPM스위트(suite)가 서비스지향아키텍쳐(SOA) DML 개발을 보완하는 것으로서 중요한 역할을 할 것이라고 전망3통합된 커뮤니케이션 시스템은 아날로그에서 IP네트워크를 통한 디지털 세상으로 변화함에 따라 자

웹(Web) 데이터마이닝(Data Mining) 매우 방대한 데이터베이스의자료를 분석하는 기법으로 데이터베이스에 숨어있는 정보를 발견할 수 있음실시간 Data으로트래픽, 등록정보,거래 정보 등이 있음웹 데이터마이닝(Web Data Mining) 실시간 Web Data 분석진정한 의미의Personalization Service가능웹 데이터마이닝이란?*CustomizationPersonalization Understanding on the Web Web Usage Mining Web Contents Mining Web Data MiningWeb Data Sou