[경영통계] 수업 중 스마트 폰 이용 시간과 학업 성적 간의 관계
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- 목차
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1.들어가며
2.분석 방법
3.분석 결과 – 주요/기타
4.결론
5.한계점 및 추후 연구 제의
- 본문내용
-
분석 방법 - 분산분석
분산분석(ANOVA)이란?
- 세 개 이상의 모집단 평균의 차이가 있는지에 대한 검정
집단1) 5분 이하
집단2) 5분-20분
집단3) 20분-40분
집단4) 40분 이상
분산분석 방법:?귀무가설(H0) M1=M2=M3=M4)
대립가설(H1) 최소한 한 개의 Mi≠MJ (i≠J)
유의수준 유의수준5%(α=0.05) 로 설정하여 가설을 검정
가설설정
☞ 귀무가설(H0):
스마트폰 사용시간과 경영통계학 성적은 차이가 없다.
☞ 대립가설(H1):
적어도 하나의 집단에 경영통계학 성적의 차이가 있을 것이다.
가설설정
☞ 귀무가설(H0):
네 집단의 시험기간 중 공부한 시간이 차이가 없을 것이다.
☞ 대립가설(H1):
적어도 하나의 집단의 공부시간에 차이가 있을 것이다.
가설설정
☞ 귀무가설(H0):
네 집단 간 경영통계학 평균 복습시간은 차이가 없다.
☞ 대립가설(H1):
하나의 집단이라도 평균 복습시간의 차이가 있을 것이다.
① 가설설정
-귀무가설(H0): 스마트폰 사용시간과 경영통계학 성적은 차이가 없다.
-대립가설(H1): 적어도 하나의 집단에 경영통계학 성적의 차이가 있을 것이다.
② 유의수준: α=0.05
③ P값의 계산: 0.011754
④ 판정: P값(0.011754)< α(0.05)이므로 대립가설이 선택된다.
즉, 스마트폰 사용시간 차이에 따라 경영통계학 성적이 다르다.
① 가설설정
-귀무가설(H0): 네 집단의 시험기간 중 공부한 시간이 차이가 없을 것이다.
-대립가설(H1): 적어도 하나의 집단의 공부시간에 차이가 있을 것이다.
② 유의수준: α=0.05
③ P값의 계산: 0.041754
④ 판정: P값(0.041754)< α(0.05)이므로 대립가설이 선택된다.
즉, 사용 시간으로 나누어진 집단에 따라 공부시간에 차이가 있다.
1.가설설정
-귀무가설(H0): 네 집단 간 경영통계학 평균 복습시간은 차이가 없다.
-대립가설(H1): 하나의 집단이라도 평균 복습시간의 차이가 있을 것이다.
2.유의수준: α=0.05
3.P값의 계산: 0.022954
4.판정: P값(0.022954)< α(0.05)이므로 대립가설이 선택된다
.
즉, 집단 간 1주일 동안의 경영 통계학 복습 시간은 유의미한 차이가 있다.
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