[마케팅조사론] 상관관계분석

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목차
- 서 론 -
1. 개관
2. 상관관계의 대두 배경
- 본 론-
1. 표본 (sample)의 상관관계
2. 모집단 상관관계의 추론
3. 피어슨 (Pearson) 상관계수
4. 스피어만 (Spearman)의 상관계수
- 결 론 -

본문내용
1. 개관
상관관계분석 (correlation analysis)은 변수들 간의 상호 선형 관계를 갖는 정도를 분석하는 통계적 기법이다. 상관분석은 우리가 현실에서 접하게 되는 자료의 유형에 여러모로 유용하게 쓰이는 분석방법으로 일반적으로는 회귀분석을 실시하기 전에 실시하는 중요한 분석과정이다.
상관관계 (correlation)라 함은 둘 또는 그 이상의 변수들 간에 존재하는 관계정도를 뜻한다. 이러한 상관관계를 분석하고자 하는 것이 상관관계분석이다. 회귀분석 (regression analysis)은 하나의 변수가 나머지 다른 변수들과의 선형함수이며 선형적 관계를 갖는가의 여부에 관심을 두었으나 상관관계분석은 변수들 간의 상호관계정도를 분석하는 통계적 기법이다.
이변량 상관관계 (bivariate correlation) 혹은 단순상관관계분석 (simple correlation)은 두 변수 간에 1차 선형관계를 갖는지의 여부와 그 강도를 측정하는 것이므로 변수 간에 선형관계에 있다는 가정이 뒷받침되지 않으면 그 의미를 잃어버리게 된다. 다변량 상관관계 (multivariate correlation) 혹은 다중상관관계 (multiple correlation) 분석은 셋 또는 그 이상의 변수간의 관계정도를 밝히는 것을 말한다.
참고문헌
◎ 김사헌(2007), 『관광학연구방법론』, 백산출판사
◎ 박석희(1993), 『관광조사연구기법』, 일신사
◎ 성태제(2007), 『SPSS/AMOS를 이용한 알기 쉬운 통계분석』, 학지사

◎ 대한작업치료학회지 제15권 제1호 척추손상환자의 ASIA 분류표준의 운동능력 성취점수와 일상생활수행도와의 상관관계 연구
(김희정, 서라벌대학교 작업치료학과)

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