[경영학] 데이터마이닝 기법을 이용한 자판기 사용자 분석 및 마케팅 전략 제안(영문)
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- 목차
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1. Summary
2. Introduction
3. Background
4. Applying Data Mining
4.1 Illustrating Apriori Principle
5. Results and Analysis
5.1 first Association
5.2 second Association
6. Contribution and Conclusion
6.1 Contribution & Conclusion
7. References
APPENDIX
APPENDIX Ⅰ
APPENDIX Ⅱ
APPENDIX Ⅲ
APPENDIX Ⅳ
APPENDIX Ⅴ
APPENDIX Ⅵ
- 본문내용
-
1. Summary
Vending machines are comfortable in that they provide goods without human interactions and can be operated 24/7. Also, they minimize the workforce and bring benefits to the maximum. As one-stop shoppers are skyrocketing, the aspect of vending machines that they are not limited by time and space is becoming prominent. Hence, many different kinds of vending machines which target different groups of people are starting to appear in real life.
However, vending machine industry is becoming stagnant and no eminent options of them can be found. The main reason for this phenomenon is industrial investment factor. To reactivate the flow of the market, investment for product research should be made so as to enlarge the magnitude of the markets but in reality, it is just a dream.
We decided to conduct research on vending machines starting from the university in which their demand is the highest and set the theme <Suggesting marketing strategies through association analysis of the customer-related information>. Additional goal for the project is to conduct association analysis of vending machine-related terminology to use them as keywords in commercials. To accomplish this goal, we collected questionnaires from 100 university students and ran SAS (Statistical Analysis System) program.
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