[전문가시스템] 전문가 시스템- 사례, 정의, 역사, 특징.....

인공지능(A.I.) < 목 차 >Ⅰ. 서 론1. 인공지능의 사전적 의미 12. 인공지능의 정의 1Ⅱ. 본 론1장. 인공지능 이론 - 41. 인공지능역사의 시대별 분류 42. 인공지능 기법 - 73. 인공지능 응용분야 84. 인공지능의 미래 - 112장. 기업 사례

시스템을 통해 선정된 수익성이 높은 고객에게 전문화된 서비스를 제공할 수 있는 능력과 같은 역량을 갖춘 전문 조직원을 말하는 것이다. Specialist 조직원들을 육성하여 역량이 있는 몇 개의 분야에서 Multi-Specialist Bank가 되는 것이 국민은행이 하려는 경영혁신 방안 중에 하나이다. 이러한 경영혁신을 성공시키기 위해서는 조직원들의 개인 능력이 매우 중요하다. 국민은행은 조직원교육을 통해 그들이 그러한 시스템에서 효율적으로 능력을 발휘할 수

전문가 시스템이 활용되고 있다. 전문가 시스템에 대해 알아보기 전에 인공지능에 대한 개괄적으로 살펴보고 전문가 시스템에 대해 개념 역사,견지, 구성요소, 개발도구, 바람직한 시스템 형태, 일반 응용프 로그램, 특정 사례, 그리고 장점 및 한계점들을 포함한 전문가 시스템의 기본적 개념에 대해 논의 할 것이다. II. Artificial Intelligence인공지능의 정의 인공지능이라는 용어는 광범위한 논란의 대상이 되고 있으며 , 여러 혼동과 그릇된 해석을 유

인공지능(A.I.) < 목 차 >Ⅰ. 서 론1. 인공지능의 사전적 의미 12. 인공지능의 정의 1Ⅱ. 본 론1장. 인공지능 이론 - 41. 인공지능역사의 시대별 분류 42. 인공지능 기법 - 73. 인공지능 응용분야 84. 인공지능의 미래 - 112장. 기업 사례 -

특징이 없이 동일한 내용의 표준화된 모든 서비스와 제품은 다양한 형태와 기능을 갖는 특화된 제품에 밀려나고 있다. 즉 대량생산체제는 컴퓨터와 통신을 기반으로 하는 다품종 소량 생산체제로 대체되고 있는 것이다. 이러한 다양성은 경제, 교육, 정치, 행정, 방송 등의 사회 모든 분야에서 공통적으로 나타나고 있는 현상이다. 이제는 공급자보다는 소비자의 힘이 더 커지는 추세이다. 교육수준이 높아지고 전문적인 정보의 보급으로 전문가가 독점