[MIS 경영정보 시스템] 비즈니스 인텔리전스

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목차: 01. 개요

02. 구성요소
-DW -Data Mart -메타 데이터 -데이터 마이닝 -OLAP
03. BI와 지식경영

04. 지식
-지식의 개념 -지식의 분류 -지식관리시스템
05. BI를 이용한 사례
-OLAP 성공사례 -DW 성공사례

본문내용: BI 이전의 데이터를 활용한 의사 결정

1970 : 의사결정시스템(DSS : Decision Support System) – 특정 문제를 해결하기 위한 하나의 도구에 불과

1980 : 중역정보시스템(EIS : Executive Information System) – 비즈니스 단위 별로 단편적인 정보를 제공 할 뿐, 종합적이고 전략적인 통찰력을 제공하지 못함.
BI 의 개념

가트너 : 조직이 신속 정확하게 의사결정을 하기 위해 사용하는 데이터의 접근, 축적, 분석 등을 수행하는 *애플리케이션과 관련기술의 집합.

* 애플리케이션 : 의사결정지원시스템, 질의 및 응답, OLAP(온라인 분석처리), 통계분석, 데이터 마이닝, 데이터 베이스, 데이터 웨어하우스(DW), 전사적 자원관리

2. 의사결정에 필요한 정보를 접근, 탐색, 분석하는 능력 : 기업에서 필요한 데이터 정리하여 비용을 절감하고 이익을 극대화 창출.
1. POS, ERP, 레거시, OLTP : 외부 데이터를 DW로 투입.

2. ETL(추출, 변환, 로드) : 데이터를 요약하여 최종 사용자가 접근하기 쉬운 형태로 조직하여 이전

3. 마케팅, 재무 등 기능별 데이터 마트 : 데이터를 미들웨어로 이전
4. 미들웨어 : 데이터를 EIS, OLAP로 이전

5. EIS, OLAP : 최종사용자가 편한 상태로 데이터 변환 후 전달
6. 최종사용자의 데이터 사용

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