[경영정보 시스템 MIS]비즈니스 인텔리전스
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- 목차
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01. 개요
02. 구성요소
-DW -Data Mart -메타 데이터 -데이터 마이닝 -OLAP
03. BI와 지식경영
04. 지식
-지식의 개념 -지식의 분류 -지식관리시스템
05. BI를 이용한 사례
-OLAP 성공사례 -DW 성공사례
- 본문내용
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배경 : 글로벌 경쟁력 제고를 위한 정보의 저장과 활용 능력의 중요성 대두
BI 등장 : 대량의 데이터의 효과적이고 전문적인 접근을 지원하는 BI개념이 등장.
BI 이전의 데이터를 활용한 의사 결정
1970 : 의사결정시스템(DSS : Decision Support System) – 특정 문제를 해결하기 위한 하나의 도구에 불과
1980 : 중역정보시스템(EIS : Executive Information System) – 비즈니스 단위 별로 단편적인 정보를 제공 할 뿐, 종합적이고 전략적인 통찰력을 제공하지 못함.
BI 의 개념
가트너 : 조직이 신속 정확하게 의사결정을 하기 위해 사용하는 데이터의 접근, 축적, 분석 등을 수행하는 *애플리케이션과 관련기술의 집합.
* 애플리케이션 : 의사결정지원시스템, 질의 및 응답, OLAP(온라인 분석처리), 통계분석, 데이터 마이닝, 데이터 베이스, 데이터 웨어하우스(DW), 전사적 자원관리
2. 의사결정에 필요한 정보를 접근, 탐색, 분석하는 능력 : 기업에서 필요한 데이터 정리하여 비용을 절감하고 이익을 극대화 창출.
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